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GaussDB默认扩展是plpgsql、DIST_FDW、FILE_FDW、LOG_FDW、DBLINK_FDW、PACKAGES、SECURITY_PLUGIN、GSSTAT_PLUGIN、PKG_DBE_RAW、PKG_DBE_OUTPUT、PKG_DBE_UTILITY和PKG_DBE_XML
用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct value做评估，选取适当的配置参数并做验证，以确保精度符合要求： 当前默认参数下，可以计算的distinct值为1.1e+15，如果计算得到的distinct值为NaN，需要调整log2m，或者采用其他算法计算distinct
用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct value做评估，选取适当的配置参数并做验证，以确保精度符合要求： 当前默认参数下，可以计算的distinct值为1.1e+15，如果计算得到的distinct值为NaN，需要调整log2m，或者采用其他算法计算distinct
DISABLE_ILM 关闭后台调度。 ENABLE_ILM 开启后台调度。 当并发量较大时，执行DBE_ILM_ADMIN.DISABLE_ILM或DBE_ILM_ADMIN.ENABLE_ILM可能会提示资源繁忙，稍后重试即可。
diskann_probe_ncandidates 会话级（session） [1, 32768](128) 表示利用gsdiskann索引检索向量时的候选集合大小。
返回值说明：void 示例： gaussdb=# SELECT gs_redis_set_distributed_db('gaussdb'); gs_redis_set_distributed_db ----------------------------- 0 (1 row)
HINT: Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column.
查看表所在节点 用户在建表时可以指定表如何在节点之间分布或者复制，详情请参考•DISTRIBUTEBY，分布方式介绍可参阅选择分布方式。 用户在建表时也可设置“Node Group”来指定表所在的Group，详情请参考•TO{GROUPgroupname|...。
gaussdb=# explain (blockname on,costs off) select * from t2, (select /*+ no_expand*/ c1 from t1 where t1.c3 = 2) sub1 where t2.c1 = sub1.c1;
gaussdb=# explain (blockname on,costs off) select * from t2, (select /*+ no_expand*/ c1 from t1 where t1.c3 = 2) sub1 where t2.c1 = sub1.c1;
查看表所在节点 用户在建表时可以指定表如何在节点之间分布或者复制，详情请参考•DISTRIBUTEBY，分布方式介绍可参阅选择分布方式。 用户在建表时也可设置“Node Group”来指定表所在的Group，详情请参考•TO{GROUPgroupname|...。
sub_query 子查询。 使用同一数据库里其他表的信息来更新一个表可以使用子查询的方法。其中SELECT子句具体介绍请参考SELECT。
ADDDATE(col_text, INTERVAL '1.28.16.31' HOUR_MICROSECOND) f3, -> SUBDATE(col_text, INTERVAL '39.49.15' MINUTE_MICROSECOND) f4, -> DATE_SUB
Using 'a' as the distribution column by default. HINT: Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column.
redistribute_agg指定stream hashagg使用重分布-聚合的计划。 agg_redistribute_agg指定stream hashagg使用聚合-重分布-聚合的计划。
通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples；pg_statistic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。
在这种优化器模型下，数据库根据表的元组数、字段宽度、NULL记录比率、distinct值、MCV值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost)，进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。
在这种优化器模型下，数据库根据表的元组数、字段宽度、NULL记录比率、distinct值、MCV值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost)，进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。
通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples；pg_statistic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。
HINT: Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column. CREATE TABLE 对加密表进行其他操作 -- 向加密表写入数据。
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