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dfs.datanode.data.dir中定义的磁盘数量等于dfs.datanode.failed.volumes.tolerated的值时，DataNode启动失败 问题 当“dfs.datanode.data.dir”中定义的磁盘数量等于“dfs.datanode.failed.volumes.tolerated
用add jar方式创建function，执行drop function时出现问题 问题 问题一： 用户没有drop function的权限，能够drop成功。具体场景如下： 在FusionInsight Manager页面上添加user1用户，给予用户admin权限，执行下列操作
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后，当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010
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停止运行的RegionServer，在HMaster WebUI中显示的“Dead Region Servers”信息什么时候会被清除掉 问题 在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉？ 回答
dfs.datanode.data.dir中定义的磁盘数量等于dfs.datanode.failed.volumes.tolerated的值时，DataNode启动失败 问题 当“dfs.datanode.data.dir”中定义的磁盘数量等于“dfs.datanode.failed.volumes.tolerated
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可
配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本地
在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/logging
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务，存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件，广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的
如何处理用户在使用chrome浏览器时无法显示任务状态的title 问题 用户在使用chrome浏览器浏览Flink Web UI页面时无法显示title。此处以Tasks为例进行分析，用户将鼠标置于Tasks的彩色小方框上，无法显示彩色小框的title说明，如图1所示。正常的显示界面如图
如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印，该如何查看此调试日志？避免与运行日志混在一起打印，如何将业务日志单独输出至指定文件？ 回答 Flink所有的运行日志打印都会打印至
执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID
Spark Structured Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCount
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用： http://hadoop.apache.org
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后，客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题，ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息，对于一个已经提交到YARN上的MapReduce
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误
IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错：Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑，执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 ： Command line is too long. Shorten
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