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display_en String 规格的英文描述。 display_cn String 规格的中文描述。 表6 CpuInfo 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。 cpu Number CPU核心数。
" : "normal", "event_info" : "start to deploy service", "occur_time" : 1562597251764 }, { "event_type" : "normal", "event_info
默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn_mask 只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。
默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn_mask 只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。
默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn_mask只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。
其他被APIG（API网关）拦截的场景： Method Not Allowed 请求超时返回Timeout 出现ModelArts.XXXX类型的报错，表示请求在Dispatcher出现问题而被拦截。
当模型报错太多时，会触发dispatcher的熔断机制，导致预测失败。建议您检查模型返回结果，处理模型报错问题，可尝试通过调整请求参数、降低请求流量等方式，提高模型调用的成功率。 父主题： 服务预测
Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发
处理方法 如果是多个节点复制不同步，并且没有barrier的话导致的超时，可以在复制数据之前，先进行torch.distributed.init_process_group()，然后再根据local_rank()==0去复制数据，之后再调用torch.distributed.barrier
distribution=$(.
标注任务管理 创建标注任务 查询数据集的标注任务列表 查询标注任务详情 父主题： 数据管理
例如下载“obs://bucket_name/sub_dir_0”到本地“/tmp/sub_dir_0”。
args.rank = args.rank * ngpus_per_node + gpu dist.init_process_group(backend=args.dist_backend, init_method=args.dist_url,
${YOLOX_DIST_URL} else /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/python -u tools/train.py \ -n yolox-s \
args.rank = args.rank * ngpus_per_node + gpu dist.init_process_group(backend=args.dist_backend, init_method=args.dist_url,
使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景
print('start') kv_store = mxnet.kv.create('dist_async') print('end') 原因分析 worker阻塞的原因可能是连不上server。
查询数据集的标注任务列表 查询当前数据集的所有标注任务列表。 dataset.get_label_tasks(is_workforce_task=False, **kwargs) 示例代码 示例一：查询数据集下所有的标注任务，根据标注任务创建时间降序排序。 from modelarts.session
在ModelArts上训练模型，输入输出数据如何配置？ ModelArts支持用户上传自定义算法创建训练作业。上传自定义算法前，请完成算法开发并上传至OBS桶。创建算法请参考使用预置框架创建算法。创建训练作业请参考创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在ModelArts
基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandler，其核心函数是serialize_to_disk： def serialize_to_disk(self): """save idx and bin
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