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修改Kafka的接入方式 功能介绍 修改Kafka的内网或者公网接入方式。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/{engine}/instances/{instance_id}/plain-ssl-switch 表1 路径参数 参数
Java客户端接入示例 本文介绍Maven方式引入Kafka客户端，并完成Kafka实例连接以及消息生产与消费的相关示例。如果您需要在IDE中查看Demo具体表现，请查看Java开发环境搭建。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
虚拟私有云（Virtual Private Cloud） Kafka实例运行于虚拟私有云，需要使用虚拟私有云创建的IP和带宽。通过虚拟私有云安全组的功能可以增强访问Kafka实例的安全性。
表3 SmartConnectTaskRespSourceConfig 参数 参数类型 描述 redis_address String Redis实例地址。（仅源端类型为Redis时会显示） redis_type String Redis实例类型。
配置Kafka实例的明文/密文接入 您可以通过明文接入Kafka实例，也可以通过密文接入Kafka实例，本章节指导您在控制台修改接入方式。 明文接入：表示客户端连接Kafka实例时，无需进行SASL认证。 密文接入：表示客户端连接Kafka实例时，需要进行SASL认证。 约束与限制
What you are about to enter is what is called a Distinguished Name or a DN.
单位：% 0~20 Kafka实例节点 1分钟 broker_disk_usage 磁盘容量使用率 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.7.2/kafka_2.12-2.7.2.tgz 解压Kafka客户端文件。
Python 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Python版本的Kafka客户端连接指导，包括Kafka客户端安装，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python，您可以在命令行输入python
使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka Kafka客户端和Kafka实例在同一区域的不同VPC中，由于VPC之间逻辑隔离，Kafka客户端和Kafka实例不能直接通信。您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问： 创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考对等连接
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高。 Token认证：通过Token认证调用请求
查看Kafka实例后台任务 对实例的一些操作，如表1所示，会启动一个后台任务，您可以在后台任务页，查看该操作的状态等信息，同时可通过删除操作，清理任务信息。 表1 后台任务列表 任务名 说明 创建实例 创建一个Kafka实例。 重启实例 重启Kafka实例。 Kafka配置参数修改
Kafka是否支持Kerberos认证，如何开启认证？ Kafka支持SASL客户端认证、调用接口支持Token和AK/SK两种认证，Kerberos认证目前不支持。 如果使用SASL认证方式，则在开源客户端基础上使用分布式消息服务Kafka版提供的证书文件。具体操作参考使用客户端连接
访问Kafka Manager Kafka Manager是开源的Kafka集群管理工具，需要通过浏览器才能访问Kafka Manager的地址。在Kafka Manager页面，您可以查看Kafka集群的监控、代理等信息。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka Manager
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾，
Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ 问题现象：监控显示消息堆积数为8.1亿+，Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+，两者不一致。 问题结论：两者统计方式不同，Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数，而监控显示的消息堆积数=Topic
&diskEncryptedKeyCreateInstanceByEngineReq, DiskEncryptedEnable: &diskEncryptedEnableCreateInstanceByEngineReq, RetentionPolicy: &retentionPolicyCreateInstanceByEngineReq
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
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