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血缘采集概述 通过血缘采集，可以建立起数据元素之间的关系和依赖关系，从而形成一个清晰的数据血缘图。 目前支持血缘采集的文件类型以及采集须知，参见下表。 文件类型 采集须知 DataArts作业 需要提前导出DataArts作业到华为云OBS桶，并将桶的读写权限委托给迁移中心。 SQL作业
部署MgC Agent（原Edge） 使用迁移中心的大数据血缘功能前，需要先在可以访问源端元数据来源的环境中部署MgC Agent。 MgC Agent不具备自动重启功能，严禁在任务执行期间重启MgC Agent，以避免任务失败。 操作步骤 安装MgC Agent的方法请参考下载并安装MgC
迁移完成后，一致性校验时读取源端对象元数据失败，一般是由于源端流控导致。 重试工作流/任务，如果仍然失败排查下源端指定对象的元数据情况。 READ_ATTRIBUTE_FAIL_FOR_DST 迁移完成后，一致性校验时读取目的端端对象元数据失败，一般是由于目的端流控导致。 重试工作流
部署迁移工具Edge 使用迁移中心的大数据血缘功能前，需要先在可以访问源端元数据来源的环境中部署迁移工具Edge。 迁移工具Edge不具备自动重启功能，严禁在任务执行期间重启Edge，以避免任务失败。 操作步骤 安装Edge的方法请参考下载并安装Edge。 安装成功后，将Edge
创建执行机连接 执行机是获取数据的任务执行单元，需要分别与源端和目的端的执行机建立连接，然后执行数据统计，统计结果将用于数据校验。 以下大数据组件需要通过创建执行机连接来进行数据校验： Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
创建执行机连接 执行机是获取数据的任务执行单元，需要分别与源端和目的端的执行机建立连接，然后执行数据统计，统计结果将用于数据校验。 以下大数据组件需要通过创建执行机连接来进行数据校验： Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
血缘采集 血缘采集概述 导出作业 创建血缘采集任务 查看血缘关系 父主题： 大数据血缘
血缘采集 血缘采集概述 导出作业 创建血缘采集任务 查看血缘关系 父主题： 大数据血缘
创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的大数据迁移项目。
创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验”，进入
cbr:vaults:backup（执行备份） cbr:backups:list（查询备份列表） cbr:tasks:list（查询任务列表） cbr:tasks:get（查询单个任务） cbr:backups:delete（删除备份） cbr:backups:get（查询指定备份） cbr:vaults:delete（删除存储库）
sh”的文件，然后将以下脚本示例的内容复制到文件中。如果您已经通过SSH连接到源端Linux主机，可以直接使用vim创建和编辑脚本文件，步骤如下： 在Vim编辑器中按 i 进入插入模式。 复制并粘贴脚本代码，完成后按 Esc。 输入 :wq 保存并退出。 #!/bin/bash
将HTTP/HTTPS数据源迁移到OBS时，如果存在URL不同但对象名称相同的情况，会如何处理？ 当从HTTP/HTTPS数据源迁移数据到对象存储服务（OBS）时，由于OBS不区分URL差异，只识别对象名称，因此同名对象会根据创建工作流时，迁移配置中所选的“同名覆盖方式”策略进行
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建目的端连接的大数据云服务包括： 数据湖探索（DLI） CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建目的端连接的大数据云服务包括： 数据湖探索（DLI） CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步骤 登录
COMPUTE statistics noscan的配置单元元存储表，和直接根据数据文件计算统计信息的基于文件的数据源表。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备迁移工具Edge 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的迁移工
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建大数据迁移项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备MgC Agent（原Edge） 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的MgC
R等服务费用： 云备份费用 跨可用区（AZ）迁移，主要是使用云备份服务中的“云服务器备份”的功能，在迁移过程中，假如源端没有绑定相关的存储库，则迁移服务会按需创建一个容量为源端服务器总容量1.5倍的存储库，用于辅助迁移，该存储库在迁移结束后自动删除。 有关云备份服务的收费标准，请参见CBR计费说明。
sh”的文件，然后将以下脚本示例的内容复制到文件中。如果您已经通过SSH连接到源端Linux主机，可以直接使用vim创建和编辑脚本文件，步骤如下： 在Vim编辑器中按 i 进入插入模式。 复制并粘贴脚本代码，完成后按 Esc。 输入 :wq 保存并退出。 #!/bin/bash
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