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Check failed 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 解决方法 通过修改DLI作业中迁移sql，将源端timestamp字段类型转成String类型，进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
创建血缘采集任务 前提条件 已完成元数据采集。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“调研>大数据血缘”，进入大数据血缘页面。 在血缘采集区域，单击“创建任务”，弹出创建血缘采集任务窗口。 根据实际作业类型，选择文件类型并配置对应参数。
创建血缘采集任务 前提条件 已完成元数据采集。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“调研>大数据血缘”，进入大数据血缘页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 在血缘采集区域，单击“创建任务”，弹出创建血缘采集任务窗口。 根据实际作业类型，选择文件类型并配置对应参数。
可以查看任务的数据源采集状态。 数据源采集成功后，可以通过如下方式获取采集结果： 单击任务操作列的“下载json”，将采集结果保存为json文件，用于将采集结果导入MgC进行应用关联分析，详情请参考导入工具采集结果。 单击任务操作列的“下载csv”，将采集结果保存为csv文件，用于本地查看采集结果。
选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间。 单击“数据开发”，进入数据开发页面。 单击作业目录中的，选择“显示复选框”。 勾选需要导出的作业，单击 > 导出作业，弹出的导出作业窗口。 导出方式选择“导出到OBS”，选择作业保存目录。 “导出范围”和“导出状态”根据实际需求选择。
创建迁移任务 元数据全量迁移 元数据增量感知 全量数据迁移 增量数据迁移 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）
Delta Lake数据校验任务存在以下约束与限制： 源端EMR环境的Spark版本为3.3.1时，支持Delta Lake（有元数据）和Delta Lake（无元数据）的数据校验。 源端EMR环境的Spark版本为2.4.8时，仅支持Delta Lake（有元数据）的数据校验。 Hbase校验不支持纯冷数据表。
选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间。 单击“数据开发”，进入数据开发页面。 单击作业目录中的，选择“显示复选框”。 勾选需要导出的作业，单击 > 导出作业，弹出的导出作业窗口。 导出方式选择“导出到OBS”，选择作业保存目录。 “导出范围”和“导出状态”根据实际需求选择。
Delta Lake数据校验任务存在以下约束与限制： 源端EMR环境的Spark版本为3.3.1时，支持Delta Lake（有元数据）和Delta Lake（无元数据）的数据校验。 源端EMR环境的Spark版本为2.4.8时，仅支持Delta Lake（有元数据）的数据校验。 Hbase校验不支持纯冷数据表。
vector %s 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s 解决方法 基于源端表创建临时表，使用临时表进行数据迁移。 父主题： 大数据数据迁移
迁移集群是专为存储工作流提供协作中的核心组件，通过集群可以创建和管理迁移节点、列举节点，部署和升级迁移插件，确保存储工作流顺利运行。 使用须知 单个账号在每个区域（Region）最多只能创建2个集群。 为了保证迁移的稳定性和数据安全，创建的迁移集群不支持用户自行登录。如您有特殊需求必须登录，请联系技术支持人员。
务执行结果进行过滤，如有过滤，则只导出过滤后的数据。 图1 导出执行结果 单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。 当导出进度为导出成功后，单击操作列的“下载”，可以将导出结果下载到本地。 图2 下载导出结果 父主题： 大数据数据迁移
迁移集群是专为存储工作流提供协作中的核心组件，通过集群可以创建和管理迁移节点、列举节点，部署和升级迁移插件，确保存储工作流顺利运行。 使用须知 单个账号在每个区域（Region）最多只能创建2个集群。 为了保证迁移的稳定性和数据安全，创建的迁移集群不支持用户自行登录。如您有特殊需求必须登录，请联系技术支持人员。
Spark应用的Driver内存，参数配置例如：2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必须带单位，否则会启动失败。 父主题： 大数据数据迁移
将RVTools导出的Excel文件在Windows操作系统上的Excel软件中打开。 在Excel中，将原有数据复制并粘贴到一个新的Excel文件中。 保存新创建的Excel文件，确保文件格式为.xlsx或.xls。 将新保存的Excel文件上传到MgC中，重新创建采集任务。 父主题： 资源采集
务执行结果进行过滤，如有过滤，则只导出过滤后的数据。 图1 导出执行结果 单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。 当导出进度为导出成功后，单击操作列的“下载”，可以将导出结果下载到本地。 图2 下载导出结果 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）
Spark应用的Driver内存，参数配置例如：2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必须带单位，否则会启动失败。 父主题： 大数据数据迁移（MaxCompute迁移到DLI）
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表5
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表5
创建执行机连接 执行机是获取数据的任务执行单元，需要分别与源端和目的端的执行机建立连接，然后执行数据统计，统计结果将用于数据校验。 以下大数据组件需要通过创建执行机连接来进行数据校验： Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi（有元数据）
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