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设置告警规则详情。具体的参数说明如表2所示。 设置完成后，监控的指标数据以折线图形式显示在告警条件上方，单击每条指标数据前的折线符号可将对应指标数据在当前图表中隐藏。单击“新增指标”可多次添加监控指标，并为指标设置统计周期和检测规则等信息。 将光标移动到指标数据和对应告警条件后，还可以根据需要执行以下操作：
加载指标数据，全面还原用户的体验感受，定位访问慢的原因。 定位应用性能瓶颈 业务痛点 随着业务不断发展，业务逻辑日益复杂，导致应用性能问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战： 应用之间的依赖关系复杂，难以梳理。 调用链路长，排查和定位群体困难。 接口调用、数据库调用关系复杂，管理难度大。
在“实例名称”和“监控项”下拉框中选择实例与监控项，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据，具体指标及说明请参见基础监控。 在图表中选中某一个时间节点时，展示该时间节点下各个指标的实际数值。 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间
少反应了业务的成交量等，当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，指定查询日志关键词，AOM能够针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 注意事项 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请先对原始日志进行结构化配置。
时间范围和统计周期的关系 AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示： 最大可查询时间范围=统计周期×1440 当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。
r性能分析页签。 图1 性能分析 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度，可以查看该实例对应的性能分析数据。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU Time 每个方法在CPU上的运行时间。 类型 Memory 每个方法分配的堆内存大小。
单击“调用链”，切换至调用链页签，页面展示该组件调用链详情。 图1 调用链 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。
业务code的正确值相同。配置url监控项详见配置url监控项。 选填 您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。
适用计费项 按照用户实际使用的自定义指标上报量、指标存储时长、数据转储量计费。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量，采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取值这几
日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。 优势 应用自动发现：自
简介 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 指标命名空间 指标命名空间是对一组资源和对象产生的指标的抽象整合，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应用程序的指标不会被错误地汇聚到相同的统计信息中。 系统指标的命名空间：命名空间是固定不变的，均以“PAAS
围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据，详细参数说明请参见表1 对比参数说明。 您还可以根据需要执行以下操作： 对比对象：和分别支持不同实例，或相同实例不同时间段。 设置时间范围，查看已设时间范围内的数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预
最小长度：1 最大长度：64 ignore_error Boolean 是否忽略错误 metadata Metadata object 元数据。 name String 节点名称,比如是Node。 最小长度：1 最大长度：64 task_name String 任务名称，节点上任务的名称。
prometheus监控 GET方法查询区间数据 （推荐）POST方法查询区间数据 GET方法查询瞬时数据 （推荐）POST方法查询瞬时数据 查询标签值 GET方法获取标签名列表 （推荐）POST方法获取标签名列表 元数据查询 父主题： API
）、函数工作流（FunctionGraph）、云数据库 GaussDB、图引擎服务（GES）、云数据库 GaussDB(for MySQL)、云数据库（GeminiDB Redis）、云数据库（GeminiDB Mongo）、云数据库（GeminiDB Cassandra）、华为
Rule能力。可以通过PromQL将原始数据加工成新的指标，提升查询效率。 时间序列 由指标名和标签组成。属于同一指标和同一组标签维度的带时间戳的流。 远程存储 自研的时序数据存储组件。支持Prometheus监控的Remote Write协议，由云产品全面托管。 云产品监控 无缝集成了多种云产品的监控数据。用户
指标管理 仪表盘监控 数据多写 接入指南 获取Prometheus实例的服务地址 Prometheus实例读写地址支持公网的局点 通过Grafana查看Prometheus实例数据 通过Remote Read方式读取Prometheus实例数据 自建Prometheus数据上报到AOM 统计资源消耗
CCE实例可以上报多个CCE集群数据。 开源兼容 支持自定义多维数据模型、HTTP API模块、PromQL查询。 静态文件配置和动态发现机制发现监控对象，实现轻松迁移及接入。 数据规模无上限 凭借云存储能力，数据存储无上限，不再受限于本地容量。云端分布式存储保障数据可靠性。 通过Prometheus实例
IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 区间数据查询 GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/query_range aom:metric:list √ √ 区间数据查询 POST /v1/{project_id}/aom/api/v1/query_range
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