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导入导出 数据架构支持流程、主题、码表、数据标准、关系建模表(物理表)、逻辑实体、维度建模维度/事实表、业务指标、技术指标、数据集市汇总表的导入导出,暂不支持时间限定、审核中心和配置中心数据的导入导出。 本例中以导入和导出关系建模表为例说明如何进行导入导出,其他数据操作类似。如果
导出业务数据 功能介绍 根据请求参数,导出业务数据,可以导出:码表、数据标准、原子指标、衍生指标、复合指标、汇总表、业务指标、主题、流程、逻辑模型、物理模型、维度、事实表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/export-model
每个工作空间每分钟仅能全量导出一次,同时只能有一个全量导出任务执行。 在导出窗口中单击“确认”导出全量API,单击确认即可以Excel文件的形式导出API。 图1 全量导出API 打开下载到本地的Excel文件,可以查看导出的API。不同类型的API会分别导出到文件页签中,单击下方页签可以切换查看并编辑。
级属性”中,配置如下参数。 加密方式:选择“AES-256-GCM”。 数据加密密钥:这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致,否则解密出来的数据会错误,且系统不会提示异常。 初始化向量:这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致,否则解密出来的数据会错误,且系统不会提示异常。
级属性”中,配置如下参数。 加密方式:选择“AES-256-GCM”。 数据加密密钥:这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致,否则解密出来的数据会错误,且系统不会提示异常。 初始化向量:这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致,否则解密出来的数据会错误,且系统不会提示异常。
Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 单击作业目录中的,选择“显示复选框”。 勾选需要导出的作业,单击 > 导出作业,可选择“只导出作业”或“导出作业及其依赖脚本和资源定义”。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的zip文件。
导出资源 功能介绍 该接口用于数据质量导出操作,可通过该接口导出质量作业或者对账作业等属于数据质量服务的资源数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/quality/resource/export 表1 路径参数 参数 是否必选
导入导出接口 导出资源 获取导入导出的任务状态 下载资源任务文件 上传导入的文件接口 导入资源 父主题: 数据质量API
力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施,帮助用户建立安全预警机制,增强整体安全防护能力,让数据可用不可得和安全合规。 功能模块 数据安全包括: 数据密级 对数据进行等级划分,方便数据的管理。 数据分类 基于数
元数据简介 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数
导入导出接口 导入模型,关系建模,维度建模,码表,业务指标以及流程架构 导入主题 查询导入结果 导出业务数据 获取excel导出结果 父主题: 数据架构API
object 导出结果对象。 表5 data 参数 参数类型 描述 status String 标识本次导出的唯一值,用于查询导入结果。importing(导出中)、fail(导出失败)、success(导出成功)。 枚举值: importing: 导出中 fail: 导出失败 success:
入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”。 单击脚本目录中的,选择“显示复选框”。 勾选需要导出的脚本,单击 > 导出脚本。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的zip文件。 图1 选择并导出脚本 在弹出的“导出脚本”界面,选择需要导出的脚本的状态,单击“确定”。
导出作业 功能介绍 导出zip压缩包格式的作业文件,包括作业定义、作业依赖的脚本、CDM作业定义。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/export
获取导入导出的任务状态 功能介绍 该接口用于获取导出导入任务的进度状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/resource/status/{resource_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
导出”,可以导出该目录下的所有的数据标准。 导出指定的数据标准 在数据标准列表中,选中需要导出的数据标准,然后单击列表上方的“更多 > 导出”,可以导出所选中的数据标准。 删除 勾选标准后单击“更多 > 删除”,可以删除数据标准,其中发布审核中,已发布和下线审核中状态的数据标准不可被删除。且被引用的数据标准不可被删除。
数据质量 质量作业和对账作业有什么区别? 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞? 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业? 怎样查看质量规则模板关联的作业? 用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办?
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖
数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架
数据集成配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据集成组件中的CDM作业及其中的连接数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁,也可以参考本章节通过CDM组件的导入导出功能进行搬迁。 数据集成数据搬迁依赖于CDM的批量导入导出作业功能。 CDM上支持导出的数据包括配置的连接和作业,可以导出到本地保存。