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  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    角的“发布”。 在“发布场景”页面确认自定义场景作业运行的配置规格单击“是”。 修改自定义场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据,请谨慎操作。 终止自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务” > “自定义场景”,进入自定义场景列表页面。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    String 场景类型: customize,自定义推荐 datasource_id 是 String 数据源id。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。

  • 用户指南(旧版) - 推荐系统 RES

    用户指南(旧版) 准备工作 RES操作流程 管理资源 全局配置 离线作业 近线作业 在线服务 服务总览信息 数据格式规范

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    load_widetable 否 Boolean 导入宽表(离线数据导入作业需要提供此参数)。 load_profile 否 Boolean 导入画像(离线数据导入作业需要提供此参数)。 save_mode 否 String 保留已有宽表(离线数据导入作业需要提供此参数): append,是 new,否

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    电商场景中,通常涉及首页推荐、购物车推荐、买了又买等推荐场景,但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,在一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。

  • API - 推荐系统 RES

    API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度

  • 计费相关 - 推荐系统 RES

    计费相关 如何查看RES正在收费的作业? 如何查看RES消费详情? 数据源如何收费? 智能场景和自定义场景如何收费?

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    personalization,猜你喜欢 datasource_id 是 String 数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    res:workspace:delete √ √ 创建数据源 POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources res:data-source:add √ √ 查询数据源详情 GET /v2.0/{project_

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    load_widetable 否 Boolean 导入宽表(离线数据导入作业需要提供此参数)。 load_profile 否 Boolean 导入画像(离线数据导入作业需要提供此参数)。 save_mode 否 String 保留已有宽表(离线数据导入作业需要提供此参数): append,是 new,否

  • 离线作业 - 推荐系统 RES

    离线作业 离线作业简介 组合作业 数据质量 特征工程 召回策略 排序策略 过滤规则 效果评估 管理离线作业 删除离线作业 父主题: 用户指南(旧版)

  • 作业相关API - 推荐系统 RES

    作业相关API 提交组合作业 提交召回作业 提交过滤作业 提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构

  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    基础问题 什么是RES? 与其他云服务的关系 如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    load_widetable Boolean 导入宽表(离线数据导入作业需要提供此参数)。 load_profile Boolean 导入画像(离线数据导入作业需要提供此参数)。 save_mode String 保留已有宽表(离线数据导入作业需要提供此参数): append,是 new,否

  • 提交效果评估任务 - 推荐系统 RES

    indicators 是 List 请参见表3,需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据的终止时间戳。 interval 是 Double 统计间隔,以天为单位,每隔interval天计算一次指标,大于0。

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择“推荐系统”,进入RES管理控制台,在左侧导航栏选择“数据源”,在页面右上角单击“创建”,尝试创建一个新的数据源,如果无法进行创建(假设当前权限仅包含RES ReadOnlyAccess),表示“RES ReadOnlyAccess”已生效。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    ew行为的物品(如新闻)过滤,使之不进入候选集。单击增加历史行为过滤,单击后方的删除过滤行为。相关参数解释如下: 相对时间间隔:与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数:某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型:指定行为类型。 绝对时间间隔:与当前时间相差天数。

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析,自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果 根据不同的功能模块,获取对应的推荐结果。 获取推荐结果 父主题: 智能场景

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    新标签值及权重会更新已有的标签及权重值。 priority_tags 否 List 由属性、属性值、属性权重以及该属性在物品中的数据类型信息组成的数据格式的列表,其中属性值或属性权重可以不提供,权重信息不提供的场景下采用默认值“0.01”。需要在部署服务时与属性匹配重排序配合使用