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查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用数据地图根
配置MySql源端参数 支持从MySQL导出数据。 表1 MySQL作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时，您可以在这里输入自
inputFormat”（文件格式）选择为“BINARY_FILE”（二进制格式）时才有该参数，选择是否对已加密的文件解密后再导出，以及解密方式： NONE：不解密，直接导出文件。 AES-256-GCM：使用AES-256-GCM（NoPadding）算法解密后再导出文件。 fromJobConfig
据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要的请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed
据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明
资产总览可展示业务资产、技术资产和指标资产的情况。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表，资产总览展示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务，资产总览展示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标，资产总览展示业务指标及其详情。
新建数据连接 通过新建数据连接，您可以在数据开发模块中对相应服务进行更多数据操作，例如：管理数据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下，可支持多个作业运行和多个脚本开发，当数据连接保存的信息发生变化时，您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 新建数据连接
配置DataArts Studio数据连接参数 DWS数据连接参数说明 DLI数据连接参数说明 MRS Hive数据连接参数说明 Apache Hive数据连接参数说明 MRS HBase数据连接参数说明 MRS Kafka数据连接参数说明 MRS Spark数据连接参数说明 MRS Clickhouse数据连接参数说明
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据目录权限”，单击“新建”，配置数据目录权限规则。 规则名称：设置数据权限规则的名称。 类型：当前支持从标签、密级和分类的维度进行过滤筛选。 范围：选择实际的标签、密级和分类。 用户：配置的数据目录权限规则所适配的用户。
DAY)}时，表示只导出昨天以后的数据。 终止时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM就只导出前一天内的数据，再将该作业配置为每天0点执行一次，就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍
STRING); 不同数据源的SQL语法有所差异，开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”，新建数据表。 相关操作 查看表
有多个。 敏感数据识别任务运行后，会为识别到的敏感字段生成相应密级和分类，默认不会生成数据表密级。在手动勾选任务中的“根据数据识别结果更新数据目录/数据地图中数据表密级”选项后，才会生成数据表密级，数据表密级取敏感字段的最高密级。 当前敏感数据同步仅支持同步到数据地图组件。不支持
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
DAY)}时，表示只导出昨天以后的数据。 终止时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM就只导出前一天内的数据，再将该作业配置为每天0点执行一次，就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题： 增量迁移原理介绍
CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少？ 是否支持增量迁移？ 是否支持字段转换？ Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 是否支持同步作业到其他集群？ 是否支持批量创建作业？ 是否支持批量调度作业？ 如何备份CDM作业？
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。
Kafka连接 介绍 通过DMS Kafka连接，可以连接DMS Kafka普通队列或者专享版Kafka。目前仅支持从DMS Kafka导出数据到云搜索服务。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {
过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 数据调研：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 主题域分组：基于业务场景对主题域进行分组。
配置达梦数据库 DM源端参数 从达梦数据库 DM导出数据时，源端作业参数如表1所示。 表1 达梦数据库 DM作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQ
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