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  • 获取访问密钥(AK/SK) - 推荐系统 RES

    在“我的凭证”页面,选择“访问密钥>新增访问密钥”,如图3所示。 图3 单击新增访问密钥 填写该密钥的描述说明,单击“确定”。根据提示单击“立即下载”,下载密钥。 图4 新增访问密钥 密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件,即可查看访问密钥(Access

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。 - 异常数据输出路径 单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志的作用包括: 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 查询全局特征配置 - 推荐系统 RES

    请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 global_features_information_path 是 String 全局特征文件OBS路径。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    产品功能 数据数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    特征工程 特征工程可对推荐系统的离线数据进行处理,它包含两个功能: 从离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据; 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应,特征工程的两个任务分别是: 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    数量可以根据实际业务按需购买。 计算资源:用于推荐作业的计算规格。涉及计费功能包含:数据源、自定义场景、智能场景中的离线计算和模型训练。 存储资源:用于推荐系统数据存储规格。涉及计费功能包括:数据源。 在线服务:用于推荐系统在线推理,获得最终推荐结果。 套餐介绍 计算资源分为“计

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    组合作业作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。

  • 创建资源 - 推荐系统 RES

    储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关资源。 背景信息 使用RES需要消耗其他服务资源,需要收费。根据您选择的资源不同,收费标准不同,针对不同类型资源的价格,详情请参见产品价格详情。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 创建资源

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    智能创建完成,运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 如果近线数据源有更新,需要重新调度召回策略,才会有对应的推荐结果。 预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”,进入智能场景列表页面。

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下: 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧,单击“新建作业”。

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤的功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    序。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时,此下拉框为空。 数据区间 时间单位 支持天和小时。 数据选择 指定历史行为时间段,选取数据中最靠后的时间往前N天或N小时的行为数据计算用户偏好。 物品类别 是否需要根据category值对原始数据进行过滤

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    由于RES使用的离线数据需存储在OBS中,数据存储产生的费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条,如果一个数据源中的用户和物品总条

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。 在

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制无法满

  • 删除离线作业 - 推荐系统 RES

    删除离线作业 删除离线作业即清理离线作业产生的数据数据清理完成后删除元数据。操作必须确保流程中没有使用该作业产生的UUID,可以参考以下操作完成。 删除离线作业 您可以对“计算成功”、“计算失败”等状态的作业进行删除,“启动中”、“计算中”状态的作业不支持删除操作。 登录RES

  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    什么是RES? 推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • 修改在线服务参数 - 推荐系统 RES

    load_widetable 否 Boolean 导入宽表(离线数据导入作业需要提供此参数)。 load_profile 否 Boolean 导入画像(离线数据导入作业需要提供此参数)。 save_mode 否 String 保留已有宽表(离线数据导入作业需要提供此参数): append,是 new,否

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业 DataStruct,识别数据结构作业 DataExploration,数据探索作业 DataImport,离线数据导入作业 Evaluate,效果评估作业 schedule 否 String 调度参数 表4 jobConfig