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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。 在函数模板中搜索mysql，根据
输入GeminiDB Mongo数据库实例管理员rwuser的密码。 GeminiDB@123 数据库 必选参数。 输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。 GeminiDB-test 集合 必选参数。 输入数据库集合名称。 GeminiDB-set
华为云函数工作流（FunctionGraph）组件的Yaml字段如下： edition: 1.0.0 # 命令行YAML规范版本，遵循语义化版本（Semantic Versioning）规范 name: fg-test # 项目名称 access: "default" # 秘钥别名 vars:
放到初始化函数，以降低函数时延。例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 约束与限制 函数初始化入口需要和函数执行入口在同一文件下。 开启函数初始化功能后，各运行时的函数初始化入口命名规范与原有函数执行入口保持一致。函数执行入口信息可参考函数执行入口。 自定义镜像事件函数暂不支持进行初始化配置。
函数工程打包规范 打包规范说明 函数除了支持在线编辑代码，还支持上传ZIP、JAR、引入OBS文件等方式上传代码，上传操作过程请参见配置函数代码，函数工程的打包规范说明如表1所示。 表1 函数工程打包规范 编程语言 JAR包 ZIP包 OBS文件 Node.js 不支持该方式 假
本节定义了FunctionGraph服务中“函数”上报云监控服务的监控指标。 指标的命名空间和维度，您可以通过云监控服务提供的API接口来检索FunctionGraph服务中“函数”产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.FunctionGraph 监控指标 表1 监控指标 指标名称
itializer，收到Invoke请求之后只执行请求处理函数。 initializer入口命名 除Java外，其他runtime的initializer入口命名规范与原有的执行函数命名保持一致，格式为 [文件名].[ initializer名]，其中initializer名可自
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
配置函数的委托权限。 请参见配置网络开启函数访问VPC内资源的网络配置。 文档数据库服务DDS： 已创建DDS文档数据库实例，创建过程请参见购买文档数据库实例。 已创建DDS文档数据库，请参见新建数据库。 开启函数访问VPC内资源后，请参见设置DDS安全组规则在DDS服务安全组配置对应子网的权限。
功能说明 本节定义了FunctionGraph上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索FunctionGraph产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.FunctionGraph 函数监控指标 表1 FunctionGraph支持的监控指标
华为云函数工作流（FunctionGraph）组件的Yaml字段如下： edition: 1.0.0 # 命令行YAML规范版本，遵循语义化版本（Semantic Versioning）规范 name: fg-test # 项目名称 access: "default" # 秘钥别名 vars:
接上传本地开发完成的ZIP或JAR代码文件进行函数代码部署。请参考表1，查看所使用的运行时支持的直接上传代码文件类型。 请参见函数工程打包规范在本地打包代码文件，如需修改函数执行入口，请参见修改函数执行入口。 表1 直接上传代码支持的文件类型 运行时 上传ZIP文件 上传JAR文件
制作扩展依赖包 准备一个zip包，zip包中用于扩展进程的编写，可以拉起一个扩展进程，zip包中限制如下： zip包中必须含有extension命名的文件夹，extension的文件夹中必须包含以extension为前缀，.sh文件类型的脚本文件，用于后续扩展启动扩展进程，例如zip包的文件结构如下：
连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 from redis.backoff import ExponentialBackoff from redis.retry import Retry from redis.client import Redis from redis
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectio
runtime，必须在编译之后打zip包，编译后的动态库文件名称必须与函数执行入口的插件名称保持一致，例如：动态库名称为testplugin.so，则“函数执行入口”命名为testplugin.Handler。 父主题： 产品咨询
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Prox
打开文本编辑器，编写helloworld函数，代码如下，文件命名为helloworld.py，保存文件。 1 2 def printhello(): print 'hello world!' 定义FunctionGraph函数。 打开文本编辑，定义函数，代码如下，文件命名为index.py，保存文件（与helloworld
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
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