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直播动态分析 模板介绍 统计周期内，通过对直播平台上的数据进行收集和分析，来了解直播房间的消费次数、消费人数、停留时长等信息，帮助主播和运营团队更好地了解直播间的情况，优化直播内容和营销策略，提高直播间的收益和用户粘性。 图1 直播动态分析 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述
XXXX标准指标：展示各标准指标的监控数据，如负载均衡（SLB）标准指标、数据库治理（WiseDBA）标准指标、主机管理服务（VMS）标准指标等，如图2所示。 图2 VMS指标 父主题： 监控资源和应用
连续失败次数达到最大梯度次数后，熔断持续时间和试探次数保持不变，不再递增或递减。连续失败梯度有值时才起作用，默认值为10。 请求量阈值 当熔断模式为平均响应时间和异常比例时，可以选择配置。 只有当监测时间窗口内的请求数目不小于该阈值时，才开始计算平均响应时间和异常比例，该阈值在熔断结束后的试
连续失败次数达到最大梯度次数后，熔断持续时间和试探次数保持不变，不再递增或递减。连续失败梯度有值时才起作用，默认值为10。 请求量阈值 当熔断模式为平均响应时间和异常比例时，可以选择配置。 只有当监测时间窗口内的请求数目不小于该阈值时，才开始计算平均响应时间和异常比例，该阈值在熔断结束后的试
使用WiseDBA进行数据库纳管。 在AppStage运维中心的WiseDBA中申请数据库并创建Schema，具体请参见创建数据库实例及创建Schema。 本实践中申请的数据库性能规格为：独享型/gaussdb.mysql.large.x86.8/2vCPUs/16GB，数据库实例名称为：
概述 支持将应用部署到AppStage，对于Spring Cloud框架开发的服务，需要在代码中添加相应的依赖和配置。本章以开发SpringCloudDemo为例，演示如何开发业务代码及IaC部署脚本。您可以下载Demo源码，结合本章内容进行理解。 SpringCloudDemo
CPU过载控制OLC（Overload Control）是一种CPU过载调控机制。当CPU过载时，OLC能够对受监控协议报文和任务进行调控，通过不同优先级业务的合理规划和限制报文通过等方式，降低对CPU资源的消耗，并确保设备不会因为某种受监控协议或任务冲击CPU导致的CPU过载而影响对其他业务的正常处理
CPU过载控制OLC（Overload Control）是一种CPU过载调控机制。当CPU过载时，OLC能够对受监控协议报文和任务进行调控，通过不同优先级业务的合理规划和限制报文通过等方式，降低对CPU资源的消耗，并确保设备不会因为某种受监控协议或任务冲击CPU导致的CPU过载而影响对其他业务的正常处理
任务使用。 scheduleCluster-ops-ad：异常检测任务使用。 Mppdb集群 选择Mppdb集群。 Mppdb数据库 选择Mppdb数据库。 Mppdb数据表 选择已创建的Mppdb数据表，具体操作请参考创建数据表。 数据类型选择Indicator，即选择指标仓库
一方服务”。 选择“服务列表”页签，查看当前服务的信息，包括服务下的微服务、微服务实例数、接入地址、调用数（微服务/中间件/一方接入地址/二方数据库/二方接入地址/三方接入地址）等。 更多操作 表1 相关操作 操作 说明 新增告警配置 在服务列表中，单击操作列的“告警配置”，可以新增告
一方服务”。 选择“服务列表”页签，查看当前服务的信息，包括服务下的微服务、微服务实例数、接入地址、调用数（微服务/中间件/一方接入地址/二方数据库/二方接入地址/三方接入地址）等。 更多操作 表1 相关操作 操作 说明 新增告警配置 在服务列表中，单击操作列的“告警配置”，可以新增告
│ RedisConfig.java ----Redis数据库连接工具参数配置 │ │ │ RestTemplateConfig.java
Code，简称IaC）是一种以YAML作为输入，经由云原生环境管理服务、IaC执行引擎、Operator平台解析和执行，实现环境自动部署以及管理动态基础设施的方法。它强调一致，可重复的供给和变更系统及其配置。当代码发生变更后，可以进行自动化测试，测试完成后可自动化的应用变更到运行系统中。使用
导流数据至数据表 监控服务已接入的数据，会保存在已创建或者系统自动创建的Kafka的Topic中，需要创建导流任务，将数据导流至ClickHouse或Influxdb数据表中。 将数据导流至ClickHouse/Influxdb表 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。
Rainbow SDK依赖Cloud Map的注册和发现能力，在引入Rainbow SDK之前，要先引入STS SDK和Cloud Map SDK，并完成STS和Cloud Map的初始化，具体请参见使用STS SDK（Spring Cloud框架）和使用Cloud Map SDK（Spring
运营中心功能介绍 看板 产品运营人员能直观查看关键数据，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。 数据模型 运营中心提供数据建模能力，运营人员可以新建实时数据模型和离线数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。 指标管理
速高效地实现应用全生命周期管理，为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力，目标是通过标准化和自动化的服务来提升用户体验 ，促使客户可以专注于交付应用逻辑和云上业务创新。 了解 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转AppStage 01 了解 了解应用平台，有助
查看运维数据的数据血缘 监控服务支持查看运维数据的数据血缘、关系及数量等信息。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 查看数据血缘 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。
Task”启动该任务，保证期望状态和实际状态都为“Running”。 单击“Create Daily Task”，会自动创建天级的MPPDB汇聚任务和表（TTL默认2年），自动将小时级别的数据roll up成天级的。再单击“Start Daily Task”启动该任务，保证期望状态和实际状态都为“Running”。
开发并管理数据 创建数据表 导流数据至数据表 汇聚数据至MPPDB表 查看运维数据的数据血缘 父主题： 监控资源和应用
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