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  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    务需求选择导入数据类型。详请参见表1。 表1 近线数据源参数说明 参数名称 说明 实时计算规格 可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”“32CU”四种规格。 用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量打分。根据不同用户对相同物品的态度偏好程度计算用户之间的关系。在有相同喜好的用户间进行物品推荐。 例如,A、B两个用户都购买了abc三本图书,并且给出了5星的好评。则AB属于同一类用户。可以将A看过的图书d也推荐给用户B。

  • 数据源 - 推荐系统 RES

    数据源 RES的离线数据源包括什么? 如何上传数据至OBS 如何上传实时数据? 离线数据近线实时数据如何配合使用? 数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 如何确定近线数据源导入实时数据成功? 实时数据能否立即应用到推荐场景?

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    相关文档 1 推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 商用 智能场景

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成后,会将模型日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    S价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像用户画像的存储计费,对用户物品的总条目数统计进行收费。 每个数据源默认规格最低是一百万条,如果一个数据源中的用户物品总条目数不超过100W条,则按照100W条计费,如果超过一百万条,每一百万条为一个计算周期。

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集,在原始数据中通过算法规则匹配用户的候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回

  • 配置物品status状态,完成物品的上下架 - 推荐系统 RES

    同时,可以通过实时更新的方式,更新物品身上的status字段,实现秒级状态字段更新,来控制物品的上下架状态。具体操作指导可参考上传实时数据进行配置对接。 父主题: 灵活配置物品状态过期时间,保障有效性实效性

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户物品的关联关系,将对应场景的推荐结果推送给用户,代替低纬度的人工规则,提升了相关运营指标用户的体验。包含了互联网信息流,短视频/直播/音乐/阅读,广电媒资,社交,电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中,通常涉及首页推荐、

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    本章节介绍热度推荐场景的搭建样例,该场景常见于电商或者视频网站首页的排行榜或者畅销榜等。 上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配置计算,即可完成典型的热度推荐功能,通过RES内置综合行为热度排序算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    - 选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用户物品特征,以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名:从下拉框中选择目标用户特征用于物品特征进行匹配。 物品特征名:从下拉框中选择目标物品特征用于匹配用户特征,更好的做出推荐。

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    已经获取访问密钥(AK/SK)。 通过OBS管理上传数据 本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练构建。 登录OBS管理控制台,在RES同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与RES在同一区域。 将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势: 多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AUTOML完成特征的自动挖掘组合,提高特征选择效率。 高适用性,多种模板选择,适用多个应用场景。 使用便捷,一键式构建推荐系统,提供标准API接口,调用简单,便于被集成。

  • 推荐系统OBS文件夹规范 - 推荐系统 RES

    夹,并上传至OBS桶。 OBS文件夹示例 自定义OBS桶名 │ obs-offline-data 用于存放用户行为表、用户属性表物品属性表。 │ obs-customize-data 用于存放用户自定义列表“customize.csv”,该列表应用于召回策略的人工导入策略。

  • 计费相关 - 推荐系统 RES

    计费相关 如何查看RES正在收费的作业? 如何查看RES消费详情? 数据源如何收费? 智能场景自定义场景如何收费?

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    当服务状态为“运行中”时服务可用。启动服务之后会生成预测接口用于调用服务接口,查看推荐结果。 您可以对“已停止”“部署失败”的在线服务进行“启动”操作。“初始化”“部署中”状态的在线服务不支持启动。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。 在“在

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问RES时,需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云

  • 全局特征信息文件 - 推荐系统 RES

    feature_name String 特征名称 是 feature_type String 特征类型,包含BASIC_INFO、TAGSCONTEXT。 说明: CONTEXT只有user_ features下有。 是 feature_value_type String 特征

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率用户体验。 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 用户