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NNODES、 NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，需要修改单机config.yaml模板中的${command}命令，可以选用单机启动，以 Llama2-13B 为例。 # 单机执行命令为：sh script
功能咨询 ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务？ 在线服务和批量服务有什么区别？ 在线服务和边缘服务有什么区别？ 为什么选择不了Ascend Snt3资源？ 线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地？ 服务预测请求体大小限制是多少？ 在线服务部署是否支持包周期？ 部署服务如何选择计算节点规格？
NNODES、 NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，需要修改单机config.yaml模板中的${command}命令，可以选用单机启动，以 Llama2-13B 为例。 # 单机执行命令为：sh script
NNODES、 NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，需要修改单机config.yaml模板中的${command}命令，可以选用单机启动，以 Llama2-13B 为例。 # 单机执行命令为：sh script
NODE_RANK为必填项。 单机启动 对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，需要修改单机config.yaml模板中的${command}命令，可以选用单机启动，以 Llama2-13B 为例。 # 单机执行命令为：sh script
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。训练至少需要单机8卡，推理需要单机单卡。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch pytorch_2.1.0 驱动 23.0.5 获取软件和镜像 表2 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径
如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置
如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置
Standard数据管理 ModelArts Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，适用于计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts
NODE_RANK为必填。 单机启动 一般小于等于14B模型可选择单机启动，操作过程与多机启动相同，只需修改对应参数即可，可以选用单机启动。 进入代码目录/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory下执行启动脚本，先修改以下命令中的参数，再复制执行。 # 单机执行命令为：sh
如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 步骤2 修改训练超参配置
如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置
如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 步骤2 修改训练超参配置
oRA训练和Controlnet训练。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.908版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 Finetune训练使用单机8卡资源。 Lora训练使用单机单卡资源。
NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，需要修改单机config.yaml模板中的${command}命令，可以选用单机启动，以 Llama2-13B 为例。 # 单机执行命令为：sh script
NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，需要修改单机config.yaml模板中的${command}命令，可以选用单机启动，以 Llama2-13B 为例。 # 单机执行命令为：sh script
MASTER_ADDR、 NODE_RANK、 NODE_RANK为必填。 执行单机启动命令（可选） 一般小于等于14B模型可选择单机启动，操作过程与多机启动相同，只需修改对应参数即可，可以选用单机启动。 进入代码目录/home/ma-user/ws/llm_train/LLaM
如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 如果想详细了解脚本执行训练权重转换操作和数据集预处理操作说明请分别参见训练中的权重转换说明和训练的数据集预处理说明。 步骤2 修改训练超参配置
MASTER_ADDR、 NODE_RANK、 NODE_RANK为必填。 执行单机启动命令（可选） 一般小于等于14B模型可选择单机启动，操作过程与多机启动相同，只需修改对应参数即可，可以选用单机启动。 进入代码目录/home/ma-user/ws/llm_train/LLaM
NODE_RANK 为必填。 单机启动 对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，需要修改单机config.yaml模板中的${command}命令，可以选用单机启动，以 Llama2-13B 为例。 # 单机执行命令为：sh script
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