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sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS，实现对表数据变动监控。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 在https://github
单击，可下载日志组资源统计和日志流资源统计。 下载的日志组资源统计和日志流资源统计文件为.CSV格式。 告警统计和最新告警 在日志总览下方，支持查看告警统计和最新告警。 告警统计展示云服务日志的告警总数及各个告警级别的数量。告警统计时间有：近30分钟、近1小时、近6小时、近1天和近1周；告警级别包括紧急、重要、次要和提示。
默认按照秒级时间从最新开始展示。 不涉及。 模糊查询 在查询语句单个词长度小于255字符 星号（*）或问号（?）不能用在词的开头。 long数据类型和double数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询 不涉及。 搜索时间范围 单次搜索，时间跨度默认不超过30天。 如您有更大的使用需求，请提交工单申请。
隐私政策需方便用户查看，例如用户在App主功能界面中通过4次以内的点击或滑动操作可访问。 描述语言需要清晰通俗，符合通用语言习惯，避免使用有歧义的语言。 隐私政策内容要包含产品及服务收集个人信息的目的、方式和范围，个人信息处理者的名称和联系方式等。 您的产品及服务如涉及向第三方
方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理
户日志字段。 - LTS内置字段和用户自定义Tag 当转储格式选择JSON时，需要设置该参数。 是否开启LTS内置字段和用户自定义Tag。 选择转储所有字段后将转储日志下所有的内置字段和用户自定义字段，选择自定义转储字段后将手动配置LTS内置字段和自定义字段。 - 日志流标签字段
日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景1：调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型，也可以接受数值类型，因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"1"
id），步骤参考：请参见“我的凭证 > API凭证”。 获取需要上报到LTS的日志组ID和日志流ID。 日志流需要开启匿名写入功能。详细操作请参考管理日志流。 版本更新说明 SDK如何处理个人信息请参考华为云日志服务移动端日志采集SDK隐私声明。 您集成和使用我们的SDK时需要遵从个人信息保护基本要求，详情请参
统计请求总数Top3的省份。 查询和分析语句 SELECT count(*) AS PV, ip_to_province(client_ip) AS province GROUP BY province ORDER BY PV desc LIMIT 3 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 PV province
本方案依赖云上VPN服务，可通过在数据中心建立主备两条VPN连接，提高网络连通的可靠性。 当前仅支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一。 图1 方案架构 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网关和对端网关的IKE策略、IPsec策略、预共享密钥需要相同。
LTS数字折线图 数字图和折线图组合，同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。
数据保护技术 LTS通过多种数据保护手段和特性，保障LTS的数据安全可靠。 表1 LTS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） LTS支持HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 构造请求 日志冗余存储 日志数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。
进入搜索LTS日志页面 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成：针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value)
最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。具体操作，请参见Grafana官方文档。
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式，方便进行搜索与分析。详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。 结构化
的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件（event-time）和处理事件（processing-time）语义）。
式暂不支持。 加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_tabl
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