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响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM 父主题： 数据库
SQL分析 通过图表形式展现数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标，用于分析异常SQL语句导致的数据库性能问题，异常SQL语句是指慢SQL语句和调用出错的SQL语句。SQL分析当前仅支持MySQL、Oracle、PostgreSQL关系型数据库。 SQL操作界面说明
应用拓扑是针对应用的调用关系和依赖关系的可视化展示。应用拓扑图主要是由圆圈、箭头连线、资源组成。每个箭头连线代表一个调用关系。连线上的数据表示请求量、平均RT和error数。拓扑使用平均RT进行量化，使用不同颜色对不同区间RT值进行标识，方便用户快速发现问题，并进行定位。 数据库：当数据库调用时间
该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST 父主题： 数据库
APM支持的Python类型 APM支持Python类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+ skywalking探针
GO类型 APM支持的GO类型 APM支持GO类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针GO组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 gin 1.7.0~1.9.0 skywalking探针 http Server
Node.js类型 APM支持的Node.js类型 APM支持Node.js类应用，目前已支持多种主流Node框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针Node.js组件信息 探针类型 组件 版本 自研探针 express 4.0.0+ 自研探针 koa
APM支持的.Net类型 APM支持.Net类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针 .Net组件和框架 探针类型 组件 支持版本 skywalking探针 ASP.NET Core 6.0.4+ skywalking探针
Php类型 APM支持的Php类型 APM支持Php类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Php组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 PDO 0.1.0+ skywalking探针 MySQL
概述 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型。可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 安装探针是使用链路追踪功能的前提，详细操作参见探针接入。 父主题： 链路追踪
常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。 前端监控 APM Agent会
当查询instance信息时，会先从缓存查，如果查不到再从mysql查。instance信息查到之后存入缓存，防止频繁访问数据库。 检查代码发现缓存的key是一个类，该类没有重写equals和hashCode方法。因此，导致缓存通过key去获取value时，会根据key的地址来判断该key是否在缓
JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针 Jedis
为逗号分割的数字HTTP响应代码。 设置忽略错误和异常。 为了避免探针误报正常调用链的诸如自定义返回码、异常等调用错误，快速准确地定位错误的调用链， 您可以设置该选项，错误记录表中将不记录被忽略的错误和异常。单击，输入被忽略的错误和异常，单击。格式为逗号分隔的Java异常类名称字符串，缺省值为空。
配置Mysql监控项 在“编辑【Mysql数据库】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 是否采集原始sql：默认配置为否，只采集不带参数的sql，如select name from user where id=?当配置为是时，调用链中会采集包含实际参数的sql，如select
采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问、Profiler性能分析以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java和Node.js应用的JVM数据，那么对应有J
当事务异常，则上报告警。 对于用户体验差的事务，通过拓扑和调用链完成事务问题定位。 方法追踪 帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。 SQL分析 分析异常SQL语句导致的数据库性能问题。拓扑展示数据库或SQL语句的关键指标。 JVM监控 实时监控JVM运行环境的内存和线程指标，快速发现内存泄漏、线程异常等问题。
只能输入字母，数字，下划线，短横线，汉字。输入长度不能超过512个字符。 告警等级 定义告警等级，分为“轻微”、“严重”。 告警策略类型 分“单机”、“聚合”。单机指单实例指标告警，聚合指组件下所有实例聚合指标告警。 监控项 选择需要监控的“监控项”。被选中监控项的信息，会显示在右侧。 指标集
SP2操作系统，请在公共镜像中选择该镜像。 登录弹性云服务器，创建应用目录并进入目录，本实践以目录mall为例。 搭建MySQL数据库并记录搭建地址、端口和连接数据库的用户名和密码。demo已经可以自行创建对应库，无需手动创建。 执行如下命令将应用下载至创建的mall目录并安装。 curl -l
全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于
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