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其他配置参数详细信息，请参见购买弹性云服务器。 如果ECS的安全组和Master节点的“默认安全组”不同，用户可以选择以下任一种方法修改配置： 将ECS的安全组修改为Master节点的默认安全组，请参见更改安全组。 在集群Master节点和Core节点的安全组添加两条安全组规则使ECS可以访问
Tez,HBase,Flink,Flume,Hue,meta,Guardian,Loader,ClickHouse,HetuEngine,CDL和IoTDB服务 MRS 3.2.0-LTS.1.8 MRS 3.2.0-LTS.1.9 ZooKeeper,DBService,HDFS,Yarn
UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors的信息进行查询，FusionInsight版本中添加了查询SQL、JDBC
令记录功能，避免信息泄露。 客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径配置。 绝对路径：执行该脚本后，在flink-conf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt
[ NO ] DATA ]② 限制 ① 和 ②的语法不能组合使用。 当使用了avro_schema_url属性时，以下操作是不支持的： 不支持CREATE TABLE AS操作 使用CREATE TABLE时不支持partitioned_by和bucketed_by 不支持使用alter
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”和Manager下的NodeAgent。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后20分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
二次同步后用户的权限为IAM系统策略定义的权限和用户在Manager自行添加角色的权限的并集。对于自定义用户，二次同步后用户的权限以Manager配置的权限为准。 系统用户：如果IAM用户所在用户组全部都绑定系统策略（RABC策略和细粒度策略均属于系统策略），则该用户为系统用户。
Print）中参数“rocksdb.mem-table-flush-pending”的值（单位：个）和“rocksdb.compaction-pending”的值（单位：个）的和是否大于RocksDB线程数的n倍（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb
Print）中参数“rocksdb.mem-table-flush-pending”的值（单位个数）和“rocksdb.compaction-pending”的值（单位个数）的和是否大于RocksDB线程数的n倍（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb
class_name ] [ URI hdfs_path_to_jar ] 描述 通过给定的定义创建一个新的函数。 每一个函数都由其限定函数名称和参数类型列表唯一标识。“qualified_function_name”的格式需要为“catalog.schema.function_nam
在“服务”中勾选操作集群的“IoTDB”，单击“确定”。 在“主机”勾选1查看到的主机，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
在事实表与维度表关联场景中可以按表设置TTL降低状态后端数据量 具体使用指导参考通过表级TTL进行状态后端优化。 合理设置并行度 任务运行的速度和并行度相关，一般来说提升并行度能有效提升读取的速度，但是过大的并行度可能导致部分节点资源的浪费，过小的并行度可能导致部分节点运行缓慢。对于S
errorList.add(ree.getRow(i)); } } } dataList.clear(); } } 资源释放 关于ResultScanner和Table实例，在用完之后，需要调用它们的Close方法，将资源释放掉。Close方法，要放在finally块中，来确保一定会被调用到。 正确示例：
sss”。 是，执行7。 否，执行8。 用root用户执行/usr/sbin/sss_cache -G和/usr/sbin/sss_cache -U命令，等待2分钟，执行id admin和id backup/manager命令，查看是否能查询到结果。 是，执行9。 否，执行13。 以root用户执行vi
第2个收费站，通过的第6个收费站），（通过的第1个收费站，通过的第7个收费站），（通过的第3个收费站，通过的第8个收费站）] 如果车牌号1和车牌号2通过相同收费站是顺序排列的（比如收费站3、4、5是车牌1通过的第1、2、3个收费站，是车牌2通过的第6、7、8个收费站）且数量大于同行车要求的数量则这两辆车是同行车。
结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 s
结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 s
String, Integer> female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列，用于后面按名字求逗留时间的总和 Tuple2<String, Integer> femaleAndTime
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