检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
oin计算）能够支持50~100并发，对于简单的SQL查询，支持100~200左右查询。 如果集群有混合负载（要求极致性能的点查/范围查询和有大数据量聚合及join查询），建议将不同类型的负载拆分到不同集群；对于集群规划有远远超过100个并发业务系统，也需要设计将业务分摊到不同的集群。
实例 > 任一MetaStore实例 > 图表”，在“图表分类”选择“操作统计”，查看“create_table API元数据操作耗时情况”和“add_partitions_req api执行情况”等监控，看SQL运行慢是否是因为MetaStore访问变慢。 父主题： Hive故障排除
apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理，该类中提供了索引的查询和删除等方法。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropIndex方法中。
apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理，该类中提供了索引的查询和删除等方法。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropIndex方法中。
apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理，该类中提供了索引的查询和删除等方法。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropIndex方法中。
要添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi DML语法说明
SHOW TABLES; spark-beeline 调用Spark的JDBCServer执行Spark SQL，可以实现对海量数据高效的计算和统计分析。JDBCServer包含一个长时运行的Spark任务，在spark-beeline中执行的语句都会交给该任务执行。 启动示例： cd
task。给算子链上的中间算子手动分配ID是不可能的。例如：在链（Chain）[a->b->c]中，只能给a手动分配ID，b和c不能分配。如果用户想给b和c分配ID，用户必须手动建链。手动建链时需要使用disableChaining()接口。举例如下： env.addSource(new
户组flinkgroup和hadoop，并绑定角色flinkrole取得权限，单击“确定”。 在客户端修改flinkuser密码后才能使用本用户。 若用户需要对接Kafka，则需创建具有Flink和Kafka组件的混合集群，或者为拥有Flink组件的集群和拥有Kafka组件的集群
name, Schema schema, CreateTableOptions builder)方法创建表对象，其中需要指定表的schema和分区信息。 代码样例 如下是创建表的代码片段： // Set up a table name. String tableName = "example";
name, Schema schema, CreateTableOptions builder)方法创建表对象，其中需要指定表的schema和分区信息。 代码样例 如下是创建表的代码片段： // Set up a table name. String tableName = “example”;
当执行结果输出到文件或者其他，由Flink应用程序指定，您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例。 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs
创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient lines = spark.readStream.format("kafka")\
创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient lines = spark.readStream.format("kafka")\
ource、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、File Channel和Avro Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。
ource、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、File Channel和Avro Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。
当执行结果输出到文件或者其他，由Flink应用程序指定，您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例： 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs
当执行结果输出到文件或者其他，由Flink应用程序指定，您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例： 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs
指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。 bin/flink
2016-05-17 当前日期。 @{dateformat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}@ 2016-05-17 16:50:00 当前日期和时间。 @{timestamp()}@ 1463476137557 从1970年到现在的毫秒数。 @{dateformat("yyyy-MM-dd
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
