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、HBase、Flink、Flume、Hue、meta、Guardian、Loader、ClickHouse、HetuEngine、CDL和IoTDB服务 MRS 3.2.0-LTS.1.8 MRS 3.2.0-LTS.1.9 ZooKeeper、DBService、HDFS、Y
修改CarbonData Table SET和UNSET 当使用set命令时，所有新set的属性将会覆盖已存在的旧的属性。 SORT SCOPE SET SORT SCOPE命令示例： ALTER TABLE tablename SET TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='no_sort')
-XX:NumberOfGCLogFiles=20 -XX:GCLogFileSize=20M”。 此处默认已经添加GC日志。 操作步骤 优化GC。 调整老年代和新生代的比值。在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“
uster/hbase/autocorrupt”和“hdfs://hacluster/hbase/MasterData/autocorrupt”目录，当检测到目录下存在文件时产生该告警。 当“/hbase/autocorrupt”和“/hbase/MasterData/autoc
MATERIALIZED VIEW qualifiedName SET STATUS <status> 描述 修改物化视图的状态，仅支持ENABLE和SUSPEND相互转换，以及将DISABLE状态修改为SUSPEND或ENABLE。物化视图所有状态包含如下： INIT: 物化视图第一次创建时的状态
如果“yarn.nodemanager.aux-services”配置项已存在，则在value中添加“spark_shuffle”，且用逗号和其他值分开。 2.“spark.shuffle.service.port”的值需要和上面“yarn-site.xml”中的值一样。 父主题：
在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件，并且添加了FlinkServer实例。
examples.FemaleInfoCollector类： 样例1：类CollectionMapper定义Mapper抽象类的map()方法和setup()方法。 public static class CollectionMapper extends
射关系。 -FIRST()和LAST()：可用于MEASURES子句中，返回在映射到模式变量的行集的第一行或最后一行中评估的表达式的值。 -NEXT()和PREV()：可用于DEFINE子句中，通过分区中的前一行或下一行来评估表达式。 -RUNNING和FINAL关键字：可用于确
当有字段的值为null时，会转化为空字符串，再与其它字段值拼接。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： 转换算子
如还有更多副本，则随机选择其它DataNode。 “节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择存储节点的时候，先挑选2个满足要求的数据节点。 比较这2个节点磁盘空间使用比例，如果磁盘空间使用率的相差小于5%，随机存放到第一个节点。
var hiveValue = iteratorArray(i).getInt(1) // 根据列簇和列，获取hbase值 val hbaseValue = Bytes.toString(resultData.getValue(columnFamily
如还有更多副本，则随机选择其它DataNode。 “节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择存储节点的时候，先挑选2个满足要求的数据节点。 比较这2个节点磁盘空间使用比例，如果磁盘空间使用率的相差小于5%，随机存放到第一个节点。
SQL中函数存在嵌套使用，或者是使用的函数会发生异常导致重写失败的函数 物化视图创建语句改写不支持二段式表名，支持一段式和三段式表名。 如支持改写表名为“hive.mvschema.t1”和“t1”，不支持改写表名为“mvschema.t1”。 物化视图改写场景示例 物化视图的改写的核心原理是逻
HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
用户透传到executor，因此使用非spark用户时需要对文件进行更改owner为beeline端的用户，即实际用户。 父主题： SQL和DataFrame调优
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹；HDFS还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为： HDFS初始化
从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 ARM环境python pipeline运行报139错误码 Structured Streaming 任务提交方式变更
在作业设计器，支持用户创建MapReduce、Java、Streaming、Fs、Ssh、Shell和DistCp作业。 仪表板使用介绍 访问Hue WebUI。 选择右上角“作业”，进入“作业浏览器”。 支持查看Workflow、Coordinator和Bundles作业的运行情况。 编辑器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue
COLUMNS参数描述 参数 描述 tableIdentifier 表名。 colAndType 带数据类型且用逗号分隔的列的名称。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 示例 alter table h0_1 add columns(ext0 string); 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可显示新添加的列。
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