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创建守护进程集（DaemonSet） 操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为其新增一个
配置建议：在拥有大量节点的集群中，适当增加此阈值可以帮助提高控制器的性能和响应速度。对于规模较小的集群，保持默认值即可。在调整此参数时，建议先在测试环境中验证其对性能的影响，然后再在生产环境中应用。 说明： 被视为大型集群时，kube-controller-manager 会进行特定配
设置性能管理配置 操作场景 应用性能管理服务（APM）当前支持给JAVA类工作负载提供调用链、拓扑等监控能力。您可为JAVA类工作负载安装APM探针，以提供更精准的问题分析与定位，协助您高效解决应用难题。 工作负载创建时和创建后，均可以对JAVA类工作负载监控进行设置。 如果您已
创建节点池 操作场景 本章介绍了如何添加运行节点池以及对节点池执行操作。要了解节点池的工作原理，请参阅节点池概述。 操作步骤 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击右上角“创建节点池”。 基础配置 表1 基础配置 参数 参数说明
基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 应用现状 在使用工作负载弹性伸缩时，Kubernetes默认提供基于CPU/内存等资源使用率指标进行伸缩。但是在流量突发的场景下，基于CPU/内存使用率资源使用率数据会滞后于ELB流量指标，无法及时反映应用实际需求。因此，对于某些需要快速弹性扩缩
使用AOM监控自定义指标 CCE支持上传自定义指标到AOM，节点上的ICAgent会定期调用负载中配置的监控指标接口读取监控数据，然后上传到AOM上。 图1 ICAgent采集监控指标 负载的自定义指标接口可以在创建时配置。本文将通过一个Nginx应用的示例演示如何上报自定义监控指标到AOM，步骤如下：
优化普通任务列表页面，增加展示任务的开始时间、停止时间和执行时长等信息。 工作负载和定时任务支持通过页面修改yaml，执行配置更改，从而方便实时测试。 商用 3 CCE支持挂载第三方租户的OBS桶 CCE集群支持挂载使用第三方租户的OBS桶，包括OBS并行文件系统（优先）和OBS对象桶。
该字段在SidecarContainers特性门控启用时可用。需要注意的是，原生边车容器目前仍有些问题需要解决，因此K8S社区建议仅在Alpha阶段的短期测试集群中使用边车功能。 更多使用细节请参考原生边车容器。 混合版本代理（Alpha） 在Kubernetes 1.28版本，发布了用于改进集
该字段在SidecarContainers特性门控启用时可用。需要注意的是，原生边车容器目前仍有些问题需要解决，因此K8S社区建议仅在Alpha阶段的短期测试集群中使用边车功能。 更多使用细节请参考原生边车容器。 混合版本代理（Alpha） 在Kubernetes 1.28版本，发布了用于改进集
创建密钥 操作场景 密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。资源创建完成后，可在容器工作负载中作为文件或者环境变量使用。 约束与限制 静态Pod中不可使用Secret。 操作步骤 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时，需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件介绍 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
配置工作负载 安全运行时与普通运行时 设置时区同步 设置镜像拉取策略 使用第三方镜像 使用SWR企业版镜像仓库镜像 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 设置性能管理配置 设置工作负载升级策略 设置容忍策略 设置标签与注解 父主题： 工作负载
CCE中使用x86和ARM双架构镜像 应用现状 CCE支持在同一集群下创建x86节点及ARM架构节点。由于ARM和x86底层架构不同，通常ARM架构的镜像（也就是应用程序）无法在x86架构节点上运行，反之亦然。这就容易造成工作负载在拥有x86与ARM节点的集群上部署失败。 解决方案
故障检查项 功能 说明 磁盘只读 DiskReadonly 通过定期对节点系统盘、CCE数据盘（包含CRI逻辑盘与Kubelet逻辑盘）进行测试性写操作，检查关键磁盘的可用性 检测路径： /mnt/paas/kubernetes/kubelet/ /var/lib/docker/
跨账号挂载对象存储 应用场景 跨账号数据共享。例如，公司内部多团队需要共享数据，但不同团队使用不同的账号。 跨账户数据迁移和备份。例如，账号A即将停用，所有的数据需要迁移至账户B。 数据处理与分析。例如，账号B是外部数据处理商，需要访问账户A的原始数据进行大数据分析和机器学习等操作。
使用Argo CD实现持续交付 应用现状 ArgoCD是用于Kubernetes的声明型GitOps持续交付（CD）工具。ArgoCD以Git为核心，支持声明式定义各类对象，通过ArgoCD可以实现应用快速发布到Kubernetes中，并且能够根据版本标识快速跟踪和多集群部署功能，实现多个集群之间同一应用部署问题。
容器 工作负载推荐配置 合理分配容器计算资源 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器中域名解析的最佳实践
配置Gitlab项目 获取源码到本地。本实践中将使用一个Java示例。 在Gitlab上创建ccedemo项目组。 在ccedemo项目组中添加java-demo项目。 上传项目代码至本地Gitlab仓库。 cd ~/java-demo-main //目录地址按实际情况 git
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
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