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码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构
批作业监控 批作业监控提供了对批处理作业的状态进行监控的能力。 批处理作业支持作业级别的调度计划，可以定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。
配置元数据采集任务 本章主要介绍如何通过配置元数据采集策略新建采集任务，不同类型的数据源对应的采集策略不尽相同。元数据管理依据采集任务的配置策略，采集对应的技术元数据信息。 约束与限制 当元数据采集任务未指定采集范围时，默认采集该数据连接下的所有数据表/文件。采集任务运行完成后，
配置连接参数 OBS连接参数说明 PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库服务（DWS）连接参数说明 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明
Company"); INSERT INTO dim_vendor VALUES ("2","B Company"); 单击“运行”按钮，测试脚本是否正确。 图2 运行脚本 测试通过后，单击“保存”按钮，在弹出框中输入脚本名称如：demo_taxi_dim_data，选择保存的脚本路径并单击“提交”按钮提交版本。
数据服务SDK支持的语言？ 数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK支持的语言有：C#、Py
obs://obs-tongji/python/out为输出参数文件夹的路径，并且会在OBS桶中自动创建该目录（如已存在out目录，会报错）。 单击“测试运行”，执行该脚本作业。 待测试完成，执行“提交”。 在“作业监控”界面，查看作业执行结果。 图4 查看作业执行结果 作业日志中显示已运行成功 图5 作业运行日志
实例内的工作空间包含了完整的功能，工作空间的划分通常按照分子公司（集团、子公司、部门等）、业务领域（采购、生产、销售等）或者实施环境（开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。 随着业务的不断发展，您可能进行了更细致的工作空间划分。这种情况下，您可以参考本文档，将原有工作空间的数据
重建数据表：先删除数据库中已有的表，再重新创建表。选择该选项可以确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的，但是由于会先删除表，因此一般建议只在开发设计阶段或测试阶段使用该选项，产品上线后不推荐使用该选项。 单击“确定”，完成配置。 父主题： 数据架构
通过API工具调用无认证方式的API 无认证方式的API可以通过API工具直接调用，无需获取认证信息。 无认证方式建议仅在测试接口时使用，不推荐正式使用。若调用方为不可信任用户，则存在数据库安全风险（如数据泄露、数据库高并发访问导致宕机、SQL注入等风险）。 本章节以Postma
OBS数据迁移到DLI服务 操作场景 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）提供大数据查询服务，本章节介绍使用CDM将OBS的数据迁移到DLI，使用流程如下： 创建CDM集群 创建DLI连接 创建OBS连接 创建迁移作业 前提条件 已经开通了OBS和DLI，并且当前用户拥有OBS的读取权限。
obs://dlf-test/lkj_test/output.txt为输出参数文件的路径（如已存在output.txt文件，会报错）。 单击“测试运行”，执行该MRS Flink作业。 待测试完成，执行“提交”。 在“作业监控”界面，查看作业执行结果。 查看OBS桶中返回的记录（没设置返回可跳过）。 父主题：
数据质量监控 数据质量监控简介 新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 查看作业实例 查看数据质量报告 父主题： 数据质量
通过浏览器调用无认证方式的API 当无认证方式的API入参位置在Query或Path时，支持直接通过浏览器调用。 无认证方式建议仅在测试接口时使用，不推荐正式使用。若调用方为不可信任用户，则存在数据库安全风险（如数据泄露、数据库高并发访问导致宕机、SQL注入等风险）。 本章节以C
置随机盐值，用于抵抗字典攻击。 开始测试 输入待测试的数据后，单击“测试”，可在测试结果处查看脱敏结果。 说明： 新建随机脱敏或字符替换类型的脱敏算法时，如果选择将敏感数据脱敏为样本库脱敏，则测试算法时限制样本文件大小不能超过10kb。 测试结果 相关操作 编辑算法：在脱敏算法页
数据质量监控简介 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数
关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要的请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed
连接和环境隔离、数据的导入导出、配置项目用户权限等操作。 开发者：开发者需要在数据开发的开发环境，进行脚本、作业开发等操作，开发完成后进行测试运行、提交版本，最终提交发布任务。 部署者：部署者需要在数据开发的开发环境，查看待审批任务，并进行发布审批操作。 运维者：部署者需要在数据
数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？
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