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查询结构化日志（新版） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容（新版）。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求，请提工单申请。
进入搜索LTS日志页面 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成：针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value)
字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数
采集器隐私声明 由于LTS会将运维数据内容展示到LTS控制台，请您在使用过程中，注意您的隐私及敏感信息数据保护，不建议将隐私或敏感数据上传到LTS，必要时请加密保护。 采集器部署 在ECS上手动部署ICAgent过程中，安装命令会使用到您的AK/SK作为输入参数，安装前请您关闭系
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。
DCS仪表盘模板 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容了Redis内存数据库引擎，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。云日志服务提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(
日志转储至DIS DIS提供丰富的大数据分析能力，可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。您可以根据业务场景选择是否使用DIS进行日志转储。 建议您优先使用转储至DMS。
裸金属服务BMS文本日志接入LTS 裸金属服务器（Bare Metal Server）是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务，为您和您的企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 当您选择了裸金属服务B
安全云脑SecMaster接入LTS 支持安全云脑SecMaster日志接入LTS。 具体接入方法请参见新增数据投递。 父主题： 使用云服务接入LTS
使用Java SDK管理消费组 消费组创建完成后，您可以使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。 前提条件 使用云日志SDK前，您需要注册华为云账号，并开通云日志服务。 确认云日志服务的区域，请用户根据所在区域，获取regionName。
创建日志仪表盘 仪表盘是一种数据可视化工具，它汇总并呈现关键性能指标、重要数据和分析结果，为用户提供了一目了然的业务或系统运行状况概览。 云日志服务提供多种仪表盘模板，用户可以直接使用LTS提供的仪表盘模板展示日志数据，或者将查询分析结果的统计图表同步保存到仪表盘中进行展示。 目
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
ServiceStage容器应用日志接入LTS 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）用于收集来自ServiceStage容器应用的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助
服务韧性 LTS服务提供了3级可靠性架构，通过AZ内实例容灾、双AZ容灾、日志数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 LTS服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 AZ内实例容灾 单AZ内，LTS实例通过多实例方式实现实例容灾，快速剔除故障节点，保障LTS实例持续提供服务。
ServiceStage云主机日志接入LTS 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）用于收集来自ServiceStage云主机的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提
查看LTS告警列表 云日志服务支持对日志数据进行监控，通过配置关键词告警规则或sql告警规则，定时查询日志数据。当设置的匹配条数或条件表达式满足时，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看告警。 前提条件 已创建告警规则。 查看告警 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“日志告警”。
查看日志管理 在日志管理首页提供资源统计、日志应用、我的收藏/我的收藏（本地缓存）、最近访问、告警统计、最新告警、功能上线公告等信息的展示。 资源统计 在日志资源统计页面，支持查看资源统计、资源详情。日志资源统计是对日志进行分类统计及日志数据的可视化展示，统计日志资源的数据量仅供参考。
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