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对任意类型值进行真假判断。 函数示例 示例1： 测试数据 { "ctx1": "true" } 加工规则 e_set("op_not", op_not(v("ctx1"))) 加工结果 ctx1: true op_not: false 示例2： 测试数据 { "ctx1": 345 }
) 加工结果 data: 123 pro: 1 protocol: TCP 示例2：根据测试数据中status字段的值和目标数据字典，输出新字段message。 测试数据（三条测试日志） { "status":"500" } { "status":"400" } {
数字或数字字符串 是 待计算的值。 返回结果 返回多个传入值的求和结果。 函数示例 计算course_price和goods_price总价。 测试数据 { "course_price": 12, "goods_price": 2 } 加工规则 e_set("account", o
函数示例 示例1： 测试数据 { "value": "test 测试" } 加工规则 e_set("result", str_encode(v("value"), "ascii", errors="ignore")) 加工结果 value: test 测试 result: test
什么是云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台。提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值
String 否 表示时区，默认为None。 返回结果 返回转换后的日期时间对象。 函数示例 示例1：将time字段的值转化成日期时间。 测试数据 { "time": "1559500886" } 加工规则 e_set("test_time", dt_parse(v("time")))
示例1：将字符串转换成整型。 测试数据 { "number": 2 } 加工规则 e_set("int_number", ct_int(v("number"))) 加工结果 number: 2 int_number: 2 示例2：将十六进制转换成十进制。 测试数据 { "number":
Number 否 字符串中结束搜索的位置。 0：第一个字符。 -1（默认值）：最后一个字符。 返回结果 返回指定字符出现的次数。 函数示例 测试数据 { "name": "lts is a log service" } 加工规则 e_set("str_count", str_count(v("name")
设置ICAgent日志采集开关 在“ICAgent采集开关”页签，支持设置ICAgent采集开关（控制ICAgent是否对日志数据进行采集）、采集Syslog日志到AOM、采集容器标准输出到AOM、ICAgent诊断开关。 设置采集开关 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“配置
示例2：条件判断结果为true，丢弃日志。 测试数据 { "k1":"v1" , "k2": "v2", "k3": "k1" } 加工规则 e_drop(e_search("k1==v1")) 加工结果 因为k1==v1条件为true，因此丢弃该日志。 示例3：条件判断结果为false，保留日志。 测试数据 {
返回附带新字段值的日志。 函数示例 示例1：使用默认分隔符=提取键值对信息。 测试数据 { "http_refer": "https://video.developer.aadoc.com/s?q=asd&a=1&b=2" } 如果测试数据为request_uri: a1=1&a2=&a3=3，
示例1：将字段host重命名为client_hos。 测试数据 { "host": 1006 } 加工规则 e_rename("host","client_host") 加工结果 client_host: 1006 示例2：不存在字段时，不进行重命名。 测试数据 { "host": 1006 }
当valid字段的值为小写failed时，丢弃日志。 测试数据 { "valid":"failed" } 加工规则 e_if(op_eq(str_lower(v("valid")), "failed"), e_drop()) 加工结果：丢弃日志 示例4：多个条件按顺序操作。 测试数据 { "valid":"failed"
您可以创建自定义的仪表盘，使用类SQL语法分析已经结构化处理好的业务日志。自定义的仪表盘中，你可以添加多个图表，也可以添加过滤器，使用LTS做业务分析，可以减少采购数据仓库，没有额外成本，上手更简单。 日志加工：想要分析的业务日志混在运行日志中，或者业务日志中有些敏感数据需要删除，或者有些数据缺少维度数据，
表示匹配到的第几个分组，默认None，表示第一个。 返回结果 返回提取的值。 函数示例 示例1：提取字段str中符合正则表达式的第一个值。 测试数据 { "str": "iZbp1a65x3r1vhpe94fi2qZ" } 加工规则 e_set("regex", regex_select(v("str")
数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的User-Agent字符串。 返回结果 返回JSON类型的数据集。 函数示例 测试数据 { "http_user_agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_4)
日志的字段名。 返回结果 字段存在返回true，不存在返回false。 函数示例 判断日志是否存在content字段，存在则保留，不存在则丢弃。 测试数据 { "content": 123 } 加工规则 e_keep(e_has("content")) 加工结果 content: 123
字典的关键字只能是字符串。 函数示例 从高级参数配置中获取信息并赋值给local。高级参数配置中的Key为endpoint，Value为hangzhou。 测试数据 { "content": "1" } 加工规则 e_set("local", res_local('endpoint')) 加工结果
"”这是一个短信测试模板”", "sub_type" : "sms" } ], "type" : [ "" ] }, { "create_time" : 1702021411612, "desc" : "这是短信测试模式",
数据保护技术 LTS通过多种数据保护手段和特性，保障LTS的数据安全可靠。 表1 LTS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） LTS支持HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 构造请求 日志冗余存储 日志数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。
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