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RCR UB-tree可见性机制 支持索引数据的多版本管理及可见性检查,能够自主鉴别旧版本元组并进行回收,同时索引层的可见性检查使得索引扫描(Index Scan)及仅索引扫描(IndexOnly Scan)的概率大大提升。 在索引插入操作之外,增加了索引删除操作,用于对被删除或修改的元组对应的索引元组进行标记。
Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义:字段time为分区键、月为间隔单
Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义:字段time为分区键、月为间隔单
生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质:日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上,而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低,因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。 分区表为实施DLM解决方案提供了理
生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质:日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上,而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低,因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。 分区表为实施DLM解决方案提供了理
生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质:日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上,而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低,因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。 分区表为实施DLM解决方案提供了理
生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质:日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上,而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低,因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。 分区表为实施DLM解决方案提供了理
绑定SQL语句的参数标志和缓冲区 SQLBindParameter 直接执行SQL语句 SQLExecDirect ODBC为应用程序与数据库的中心层,负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中,自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时(如明文密码),保密信息会被暴露在驱动日志中。
绑定SQL语句的参数标志和缓冲区 SQLBindParameter 直接执行SQL语句 SQLExecDirect ODBC为应用程序与数据库的中心层,负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中,自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时(如明文密码),保密信息会被暴露在驱动日志中。
绑定SQL语句的参数标志和缓冲区 SQLBindParameter 直接执行SQL语句 SQLExecDirect ODBC为应用程序与数据库的中心层,负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中,自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时(如明文密码),保密信息会被暴露在驱动日志中。
数据库中收到的一次执行请求(不在事务块中),如果含有多条语句,将会被打包成一个事务,同时如果其中有一个语句失败,那么整个请求都将会被回滚。 ODBC为应用程序与数据库的中心层,负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中,自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时(如明文密码),保密信息会被暴露在驱动日志中。
数据库中收到的一次执行请求(不在事务块中),如果含有多条语句,将会被打包成一个事务,如果其中有一个语句失败,那么整个请求都将会被回滚。 ODBC为应用程序与数据库的中心层,负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中,自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时(如明文密码),保密信息会被暴露在驱动日志中。
数据库中收到的一次执行请求(不在事务块中),如果含有多条语句,将会被打包成一个事务,同如果其中有一个语句失败,那么整个请求都将会被回滚。 ODBC为应用程序与数据库的中心层,负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中,自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句时(如明文密码),保密信息会被暴露在驱动日志中。
i_size); 该语句的初始计划如下,运行时间110s: 该计划中,第10层算子使用broadcast性能较差,由于第11层算子估算行数为2140,比实际行数严重低估。错误行数估算主要来源于第13层算子的行数低估,根因是第13层hashjoin中,使用store_sales的(ss_ticket_number
备升主期间正在运行的作业会失败,备升主后启动的作业不会再受影响。如果要做到数据库节点主备切换过程中,上层业务不感知,可参考此示例构建业务层SQL重试机制。执行示例前,需要加载驱动,驱动的获取和加载方法请参见JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5
嵌套子程序可以调用自身,实现递归调用效果。 嵌套子程序可以调用上层子程序。 嵌套子程序可以调用本地声明的下层子程序,但不可调用下层子程序中的嵌套子程序。 嵌套子程序可以调用同层内先于自身声明的子程序。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
WITH:用于指定层次关系,即查询的根行。 CONNECT BY:用来指定父行和子行的关系。 PRIOR:用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY:指定同一层级之间的排列顺序。 示例 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE area (id INT,name VARCHAR(25)
执行EXPLAIN的输出为: 执行计划层级解读(纵向): 第一层:Seq Scan on t2 表扫描算子,用Seq Scan的方式扫描表t2。这一层的作用是把表t2的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。 第二层:Hash Hash算子,作用是把下层计算输送上来的算子计算hash值,为后续hash
width=104) (5 rows) 执行计划层级解读(纵向): 第一层:Seq Scan on t2 表扫描算子,用Seq Scan的方式扫描表t2。这一层的作用是把表t2的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。 第二层:Hash Hash算子,作用是把下层计算输送上来的算子计算hash值,为后续hash
表如果存在别名,需要优先使用别名来表示该表。 join_table_list中指定的表需要满足以下要求,否则会报语义错误。 list中的表必须在当前层或提升的子查询中存在。 list中的表在当前层或提升的子查询中必须是唯一的。如果不唯一,需要使用不同的别名进行区分。 同一个表只能在list里出现一次。 如果表存在别名,则list中的表需要使用别名。