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构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common Log节点存储日志信息，Slice Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示，TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。
语句，引擎层返回所有满足WHERE条件的行给SQL层处理，SQL丢弃OFFSET对应的P行，返回N行数据。当查询二级索引需要访问主表列的时候，引擎层还会先返回表获取所有需要的列信息。对于OFFSET的P远大于LIMIT的N的时候，将会导致引擎层反馈大量的数据到SQL层处理。 TaurusDB提供的LIMIT
语句，引擎层返回所有满足WHERE条件的行给SQL层处理，SQL丢弃OFFSET对应的P行，返回N行数据。当查询二级索引需要访问主表列的时候，引擎层还会先返回表获取所有需要的列信息。对于OFFSET的P远大于LIMIT的N的时候，将会导致引擎层反馈大量的数据到SQL层处理。 TaurusDB提供的LIMIT
设置GaussDB(for MySQL)实例SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证
如图1所示，GaussDB(for MySQL)实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice
设置TaurusDB实例SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器；
GaussDB(for MySQL)产品架构 云数据库 GaussDB(for MySQL)整体架构自下向上分为三层。 存储层： 基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data
TaurusDB产品架构 云数据库TaurusDB整体架构自下向上分为三层。 存储层： 基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virt
0以上版本的，需要使用8.0及以上版本的mysql client或数据库驱动。 SSL(Secure Socket Layer：安全套接字层)使用数据加密、身份校验和消息完整性校验，为连接提供安全性保证。 SSL提供的功能主要包含： 加密数据传输：利用对称密钥算法对传输的数据进行加密。
0以上版本的，需要使用8.0及以上版本的mysql client或数据库驱动。 SSL(Secure Socket Layer：安全套接字层)使用数据加密、身份校验和消息完整性校验，为连接提供安全性保证。 SSL提供的功能主要包含： 加密数据传输：利用对称密钥算法对传输的数据进行加密。
下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for
当分区表操作不当导致访问所有分区时，会导致严重的性能问题。 建议表包含两个字段：CREATE_TIME，UPDATE_TIME, 且均为DATETIME类型。 数据仓库拖取数据时可以利用这两个统一字段无需询问业务。 在数据库出现意外时可以判断数据进入数据库和修改的时间，在极端情况可以帮助数据恢复的判断。
当分区表操作不当导致访问所有分区时，会导致严重的性能问题。 建议表包含两个字段：CREATE_TIME，UPDATE_TIME, 且均为DATETIME类型。 数据仓库拖取数据时可以利用这两个统一字段无需询问业务。 在数据库出现意外时可以判断数据进入数据库和修改的时间，在极端情况可以帮助数据恢复的判断。
高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库Tau
高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库Tau
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。 即使在应用层做了完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 同时需要考虑建立的唯一索引对查询是否真正有帮助，没有帮助的索引可以考虑删除；
S协议进行数据访问。 使用SSL加密连接数据库实例 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。SSL
S协议进行数据访问。 使用SSL加密连接数据库实例 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。SSL
支持百万级QPS；对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理，性能相比传统架构提升数十倍。 扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持4TB。
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