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服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以roo
集群生命周期管理 MRS支持集群的生命周期管理包括创建集群和删除集群。 创建集群：支持用户定制集群的类型、组件范围、各类型的节点数、虚拟机规格、可用区、VPC网络、认证信息，MRS将为用户自动创建一个符合配置的集群，全程无需用户参与；同时支持用户在集群中运行自定义内容；支持快速创
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。
ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率，该指标可在Hive服务监控界面查看，指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈
配置ClickHouse系统表的生命周期 操作场景 ClickHouse没有默认配置系统表的TTL，长期使用可能会占用大量磁盘空间。 本章节指导用户配置系统表的生命周期，仅保留近30天的数据，减少系统表的磁盘使用。 本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有C
配置ClickHouse系统表的生命周期 操作场景 ClickHouse没有默认配置系统表的TTL，长期使用可能会占用大量磁盘空间。 本章节指导用户配置系统表的生命周期，仅保留近30天的数据，减少系统表的磁盘使用。 本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有C
13 以上表格中加粗的版本为现网全网开放的主力版本，其他版本为受限白名单方式开放，需联系技术支持申请白名单开通。 补充说明： 由于历史版本的EOS时间较早， 已经EOS的版本将提供过渡期服务支持截止至2024年8月30日，即在2024年8月30日之后EOS的版本停止提供服务。 版本EOX后的建议策略
进行选择： 本地元数据：元数据存储于集群内的本地GaussDB中，当集群删除时元数据同时被删除，如需保存元数据，需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接：MRS集群创建完成后，可选择关联与当前集群同一虚拟私有云和子网的RDS服务中的PostgresDB或MySQL数据库或云数据库GaussDB(for
use、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 父主题： 产品咨询类
N_TOKEN到期的异常 问题 安全模式下，为什么作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常？ 回答 HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常是由于token没有更新或者超出了最大生命周期。 在token的最大生命周期内确保下面的参数值大于作业的运行时间。
metastore.server.min.threads MetaStore启动的用于处理连接的线程数，如果超过设置的值之后，MetaStore就会一直维护不低于设定值的线程数，即常驻MetaStore线程池的线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息 假定用户开发一
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息 假定用户开发一
ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。 DWS集群已创建，已获取到相关表所在的数据库用户名和密码。 已安
N_TOKEN到期的异常 问题 安全模式下，为什么作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常？ 回答 HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常是由于token没有更新或者超出了最大生命周期。 在token的最大生命周期内确保下面的参数值大于作业的运行时间。
Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not supported”的SQLException异常。
Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not supported”的SQLException异常。
Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not supported”的SQLException异常。
Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。
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