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本章节主要介绍环境变量的配置和使用。 使用场景 配置作业参数，当某参数隶属于多个作业，可将此参数提取出来作为环境变量，环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境变量。简单模式不区分开发和
数据标准 数据标准管理着重建立统一的数据语言，各级数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布各数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发
概览 本章节汇总了基于Migration实时数据集成服务常见应用场景的操作指导，每个实践我们提供了详细的方案描述和操作指导，用于指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 Migration基础实践一览表 数据源分类 源端数据源 对应目的端数据源 相关文档 关系型数据 MySQL Hadoop：MRS
使用基线运维特性时，为了保证任务的优先级生效，需要注意以下要求： MRS约束限制： 在MRS集群场景中，优先级配置只支持使用MRS API模式的数据连接类型，不支持代理模式的数据连接。 DataArts Studio的MRS节点支持优先级功能，如果MRS集群如果是安全模式（Kerberos认证为开启状态），需要增加MRS
据库、管理命名空间、管理数据库模式、管理数据表。 在同一个数据连接下，可支持多个作业运行和多个脚本开发，当数据连接保存的信息发生变化时，您只需在连接管理中编辑修改该数据连接的信息。 新建数据连接 数据开发模块的数据连接，是基于管理中心的数据连接完成的，创建方法请参考配置DataArts
Studio数据连接新建连接。 *数据库 呈现待扫描的数据库。单击数据库后的“设置”，设置待扫描的数据库范围。单击“清除”，可对已选择的数据库进行修改。 *数据表 对于DLI和DWS类型的敏感数据发现任务，您需要设置选择表的方式，当前支持手动筛选、通配符匹配和全部三种方式。 手动筛选：即手动在数据表
sqoop.user; 模式或表空间 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明：
数据服务SDK支持的语言？ 数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK支持的语言有：C#、Py
结合DataArts Studio服务的能力进行业务流程设计。 需求分析。分析业务情况，明确业务诉求，并提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 业务调研。明确DataArts Studio服务的能力边界，并分析后续的业务负载情况。 流程设计。以实际业务情况结合DataArts
技术资产数量增量包： 不同版本的DataArts Studio实例，提供了不同的技术资产数量规格限制。该规格是以数据目录中表和OBS文件的数量计算的，您可以在新商业模式的DataArts Studio实例卡片上通过“更多 > 配额使用量”查看使用量。当您的技术资产数量接近或达到该规格
数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据源，即通过管理
Hive）。 *数据连接 选择已创建的数据连接。若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *数据库 选择待嵌入水印的数据库和数据表。 单击数据库后的“设置”，设置待嵌入水印的数据库和数据表。 单击“清除”，可对已选择的数据库和数据表进行修改。 *源表名 *水印嵌入列
Server，简称ECS）进行CDM集群和数据服务集群的创建，另外DataArts Studio可以通过主机连接在ECS上执行Shell或Python脚本。 虚拟私有云服务 DataArts Studio使用虚拟私有云服务（Virtual Private Cloud，简称VPC）来创建隔离的网络环境。 弹性公网IP服务
置数据目录中元数据的更新方式。 需要注意的是配置的更新、删除策略是作用在用户配置的数据库、数据表的范围内的。 勾选“仅更新数据目录中的元数据”：采集任务仅更新数据目录已经采集到的元数据 勾选“仅添加新元数据”：采集任务仅采集数据源中存在，但是数据目录中不存在的元数据 勾选“更新数
离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。 实时处理：对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析，以满足业务对数据的即时性需
适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 连接属性 否 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。
在数据库属性标签中可以获取到端口信息。 例如8000，默认值为空。 userName 是 String 数据库的用户名，创建DWS集群的时输入的用户名。 password 是 String 数据库的访问密码，创建DWS集群的时候输入的密码。 sslEnable 是 boolean 是否使用ssl连接。 kmsKey
采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。 数据血缘的生成和展示，详情请参见节点数据血缘。 父主题： 数据目录
哈希算法中的“HMAC-SHA256哈希”算法。 加密算法中的“dws列加密”算法。 不同脱敏算法的更多使用限制，请参考管理脱敏算法。 目标端配置 *数据源类型 选择存储脱敏后数据的数据源类型，支持的脱敏场景如表3所示。 *数据连接 选择已在管理中心组件创建的数据连接。若未创建请参考创建DataArts
物理模型设计时的考虑事项 新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足，性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。 新建物理模型
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