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快速配置异常检测任务 异常检测基于运维领域的数据的历史特征，对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度，则认为发生异常，会生成告警并上报至告警系统。 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库
指在被观测系统中观察和收集的资源使用或行为的测量值，可能是原始采集的数据，也可能是后期经过各种计算和统计方法得到的数值。 在运维中心指标仓库中创建指标，后续可以使用指标进行数据业务报表开发、告警配置等运维监控。创建指标前需要先创建逻辑主体，将数据表中的字段添加进逻辑主体中，然后基于逻辑主体创建指标。
机接入，查看VMS服务已开放的指标图表。 查看实时监控 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“监控 > 实时监控”。 在“实时监控”页面，查看服务的各项指标监控。 父主题： 实时监控业务指标
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
区域 选择使用的区域。 如果选择不到对应区域，需要将鼠标悬停在右上角的账号，在下拉列表选择“服务环境配置”，在“账号列表”页面单击对应账号后的“编辑”，然后单击“确定”，自动刷新该账号下的区域信息。 容灾区域 选择使用的容灾区域。 模式 环境中资源实例的部署模式，单云指部署一个AZ，双云指部署两个AZ。
TRUNCATE_MODE（截断模式：如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则自动对超长部分进行截断处理）。 SMART_MODE（智能模式：如果分片的token长度超过向量化模型的token数，则知识库向量化失败）。 DEFAULT_MODE（默认模式：如果分片的token长度超
务器上的资源，通常使用URL参数指定要删除的资源。 put：put请求，用于更新服务器上的资源，通常将更新的数据放在请求体中。 patch：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，patch可能会去创建一个新的资源。 API请求体架构 请求头 HTTP请求消息的组成部分
采集端汇聚是在采集端清洗的基础上实现的，针对资源受限而日志总量大，单节点流量可控，需要优先保证统计分析数据正常上报的场景，前置汇聚可以很明显的缓解统计分析告警延迟的问题，同样可以更进一步节省整体资源占用。 采集端汇聚需要额外占用内存和磁盘存储空间，用来存储汇聚后的维度和度量数据，磁盘
数据应用 使用报表对业务进行实时监控 通过日志检索进行问题定位 通过异常检测上报告警 配置虚拟机异常告警 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
数据接入 虚拟机日志接入 容器日志接入 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
Topic未联系起来，即“Kafka字段名”为空，需要单击“操作”列的“编辑”，在下拉列表中选择对应的字段，然后单击“保存”。 图3 配置导流任务 导流任务及为空的Kafka字段名配置完成后，单击“确认创建”。 在任务列表中单击已创建的导流任务后的“启动”。 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
在WiseDBA中查看数据库产生的事件 支持查询GeminiDB(for Cassandra)数据库产生的大Key和热Key事件。 查看大Key事件 单个分区键的行数不能超过10万；单个分区键的大小不超过100MB。 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发
在WiseDBA中查看数据库产生的事件 支持查询GeminiDB(for Cassandra)数据库产生的大Key和热Key事件。 查看大Key事件 单个分区键的行数不能超过10万；单个分区键的大小不超过100MB。 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发
开发中心/运维中心/运营中心计费项 计费说明 开发中心/运维中心/运营中心的计费项如表1所示。 表1 开发中心/运维中心/运营中心的计费项说明 套餐包类型 说明 计费项 适用的计费模式 计费公式 开发中心专业版 支持统一应用架构建模、产品/版本/个人级协作管理、一站式开发工具链、研发效能洞察、海量资产模板。
或者手动输入账号，用于连接目标机器（选择的资源）。 资源 选择需要使用的资源机器，在机器上执行作业脚本。 选择脚本 选择执行脚本。 脚本参数 输入脚本参数。 分批执行 作业类型选择虚拟机时，可以选择是否分批执行，如勾选，还需要设置每次下发的数量或百分数，并且支持选择失败后暂停确认。
ickhouse表）是否存在异常。 修复异常后执行补数据操作。 选择指标仓库中的视图“Warehouse”作为异常检测数据，可在指标仓库异常检测视图详情页的“补数据”页签进行数据回补。 选择指标仓库中的指标“Indicator”作为异常检测数据，可在“AI辅助诊断 > 任务配置 >
clone 仓库地址 命令中“仓库地址”即3中获取的SSH地址。 如果您是第一次克隆仓库，会询问您是否信任远程仓库，输入“yes”即可。 执行成功后，您会看到多出一个与您在代码托管服务新建的仓库同名的文件夹，并且其中有一个隐藏的.git文件夹，则说明克隆仓库成功。 此时您位于仓库上层目录，执行如下命令，进入仓库目录。
快速配置方式创建的告警需要在“AI辅助诊断 > 任务配置 > 异常检测 > 汇聚任务管理”中对相应的告警原始表汇聚任务依次单击“元数据清理”、“补数据”，进行数据回补。 使用Warehouse，即指标仓库中的视图作为异常检测数据创建的告警，需要在异常检测视图详情页的“补数据”页签进行数据回补。
作业类型选择虚拟机时，还需要选择运维账号或者手动输入账号，用于连接目标机器（选择的资源）。 资源 选择需要清理日志的目标主机或容器。 分批执行 作业类型选择虚拟机时，可以选择是否分批执行，如勾选，还需要设置每次下发的数量或百分数，并且支持选择失败后暂停确认。 作业描述 输入作业描述。 超时时间
创建告警收敛规则 多个维度的告警，通过特定的条件将它们变为一条告警，只需要配置自定义的收敛规则，就可以将重复告警收敛到一起，还有默认的规则帮助用户维护告警。 告警收敛的对象是已经入库的告警，系统启动收敛任务，根据当前告警的状态将告警收敛成已解决的父告警和告警中的父告警，同时会写入告警的数据库中。
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