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Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,执行应用时显示如下异常。
用户用于认证的账号Principal,使用准备集群认证用户信息章节中创建的用户。 userKeytabPath /opt/FIclient/user.keytab 用户用于认证的Keytab文件,将准备的开发用户的user.keytab文件复制到示例参数值的路径下。 ZKServerPrincipal zookeeper/hadoop
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用
Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配
Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA
),结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以购买的MRS集群启动成功的时间点为准,终点以集群删除时间为准。 MRS集群从创建到启动需要一定时长,计费的起点是创建成功(即集群的状态由初始的“启动中”更新为“运行中”)的时间点,而非创建时间。您可以在现有集群列表的所在集群“创建时间”列查看集群创建成功的时间点。
YARN模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月
Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Spark的基本概念,根据实际场景选择需要了解的概念,分为Spark Core基本概念、Spark
成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成;通过强大的作业调度与灵活的监控告警,轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce
Streaming三个组件,其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言进行开发。推荐使用IDEA
配置HBase只读模式集群允许修改数据的IP白名单 MRS 3.x及之后版本,当HBase集群开启Replication功能时,为了保护主备集群的HBase数据一致性,对备集群HBase增加了数据修改操作的保护。当备集群HBase接收到数据修改操作的RPC请求时,首先检查发出该请求的用户的权
配置多主实例模式 配置场景 集群中支持同时共存多个ThriftServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作,也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager,选择“集群
配置多主实例模式 配置场景 集群中支持同时共存多个ThriftServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作,也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager,选择“集群
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用
配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中,如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换,则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数: spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前,在YARN-Client和YARN-Cluster模式下,两种模式的客户端存在冲突的配置,即当客户端为一种模式的配置时,会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况,添加表1中的配置项,避免两种模式下来回切换参数,提升软件易用性。
配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中,如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换,则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数: spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler