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简介 在IoT数据分析服务资产模型中,可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算,并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题: 分析任务定义
在图表分析区,折线图可以设置Y轴的显示方式,包含如下3种方式: 堆积:Y轴不重叠; 共享:Y轴重叠,Y轴单位长度代表的刻度等长; 叠加:Y轴重叠,Y轴单位长度代表的刻度不等长。 图2 设置折线图Y轴显示 设置采样间隔 在图表分析区,选择“聚合数据”后,可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间,设
IoTA.99000002 子用户无操作权限 错误码描述 子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务,但该帐号无操作IoT数据分析服务权限,因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能,
IoTA.01010307 查询的指标数超过限制 错误码描述 查询的指标数超过限制。 可能原因 对资产属性数据进行聚合计算得到指标、并查询指标结果时,查询的指标数超过限制,单次查询最大指标数不超过20个。 处理建议 请将单次查询的指标数减少到20个或以下。 父主题: 资产建模相关错误码
IoTA.02010204 指定的存储不存在 错误码描述 指定的存储不存在。 可能原因 用户访问的存储不存在,可能为存储ID填写错误,或已被删除。 处理建议 请在存储管理页面的数据存储列表中,查找确认需要操作的存储,再使用它。 父主题: 存储管理相关错误码
IoTA.01010308 查询的属性数超过限制 错误码描述 查询的属性数超过限制。 可能原因 对资产属性数据进行查询时,属性数超过限制,单次查询最大属性数不超过20个。 处理建议 请将单次查询的属性数减少到20个或以下。 父主题: 资产建模相关错误码
IoTA.01020302 公式引用的函数不支持 错误码描述 公式引用的函数不支持。 可能原因 资产分析任务类型属性中,分析任务的公式引用了系统不支持的函数。 处理建议 请使用计算公式编辑界面的下拉列表中所提供的函数,如下图: 父主题: 资产建模相关错误码
IoTA.01010022 不能删除已有资产的资产模型 错误码描述 不能删除已有资产的资产模型。 可能原因 用户删除的资产模型下已经有资产,不能删除。 处理建议 请先删除该资产模型下的资产,然后再删除资产模型。 删除资产会将资产下所有属性数据、以及该资产下所有子资产数据也一并删除,请谨慎操作。
IoTA.01010056 引用的资产属性数超过限制 错误码描述 引用的资产属性数超过限制。 可能原因 资产模型中单个分析任务最多只能引用的100个资产属性作为输入参数,可能当前分析任务引用的属性超出限制。 处理建议 请确认分析任务输入属性是否超过100个,若超出限制,请将无用输入属性去掉。
IoTA.02010108 指定的存储组不存在 错误码描述 指定的存储组不存在。 可能原因 请求中指定的存储组 ID 不存在,可能为 ID 填写错误,或此存储已被删除。 处理建议 请检查请求参数中的存储组是否存在。 父主题: 存储管理相关错误码
在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称,勾选所有导入的属性,然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为:“测量数据”,此时模型还不完整,需要增加静态类型和分析类型的属性,同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务,比如本例子中,我们通过分析任务定义各种O
IoTA.01010012 不允许同时操作同一资产树下的资产 错误码描述 不允许同时操作同一资产树下的资产。 可能原因 同时操作(包括创建、修改、删除、发布)同一资产树下的资产。 处理建议 用户每一时刻只能对同一资产树下的一个资产进行操作。 父主题: 资产建模相关错误码
01020306 分析任务中未配置具体引用的资产ID 错误码描述 分析任务中未配置具体引用的资产ID。 可能原因 在资产发布时,系统检测到部分资产实例的分析任务中未配置具体引用的资产ID,此部分资产状态会显示为异常。 处理建议 请配置资产实例中分析任务入参或出参的资产ID。如下图: 父主题: 资产建模相关错误码
IoTA.01020304 分析任务输出的属性在模型中不存在 错误码描述 分析任务输出的属性在模型中不存在。 可能原因 分析任务输出的属性在模型中不存在,可能是该属性已经被删除。 处理建议 请刷新网页,再分析任务的输出属性配置中选择正确的属性。 父主题: 资产建模相关错误码
02010207 属性的类型应为 string、double、integer、object 其中之一 错误码描述 属性的类型应为 string、double、integer、object 其中之一。 可能原因 属性的类型填写错误。 处理建议 请根据实际业务需要,将属性的数据类型指定为4中系统可支持的数据类型之一。
问数据,即可获得常见设备运营分析相关的数据集,无需数据开发人员进行开发。因此通过IoT数据分析服务,可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节,当前较依赖人工的盘点,工作繁杂且容易出错。可以通过引
物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。
配置存储:通过配置存储,用户可指定存储管理的策略,比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后,最基础的配置就完成,IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析的需要,再逐步配置更多的内容,比如资产模型或者实时流作业等。
不能修改数据类型 错误码描述 不能修改数据类型。 可能原因 修改了属性的数据类型,但属性的数据类型是不能修改的。 处理建议 不能修改属性的数据类型,可先将原属性删除、然后再添加新的同名属性,在新的同名属性中将其数据类型设为所需要的数据类型。 删除属性会将属性数据一并删除,请谨慎操作。 父主题:
您可以根据需要导出所需的原始以及分析后的数据。 资源使用量展示 此处展示您在IoT数据分析服务的资源使用情况,包括资产模型资源、存储资源和计算资源,可直观判断数据分析使用情况。 模型资源使用量:从服务开通到目前的资产模型资源的累计使用情况。 数据存储量:从服务开通到目前的数据类型的累计存储总量。