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了企业关注的问题。 随着企业的跨区域发展，总公司与各区域子公司的业务系统需要频繁进行业务交互。在这种情况下，Jira和CodeArts Req之间的数据双向同步可以帮助企业实现不同业务系统间的高效协同工作，提高企业的运作效率。通过实现Jira与CodeArts Req的数据双向同
填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库 填写要连接的数据库名。 密码 连接数据库的密码。 支持的动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列表基本操作 字符串基本操作 键的基本操作 字符串基本操作
组合应用可以进行应用的复合集成，通过开放的API和事件通道进行应用的多次组装，形成新的组合应用，实现业务的快速复制创新，形成千人千面的集成体验。 连接器 iPaaS连接器是一种云服务，能够用于连接应用程序、数据和设备，以实现各种集成方案。连接器提供了预构建的连接点，以便将数据从一
填写GitHub中代码仓库的名字。 仓库所有者 填写GitHub中代码仓库的Owner。 pullRequest编号 填写要新增评论的pullRequest编号。 内容 填写评论的具体内容。 表2 关闭Pull Request 参数 说明 仓库名 填写GitHub中代码仓库的名字。 仓库所有者
根据组名和仓库名查询某仓库某分支对应的提交 查询指定仓库的webhook 为指定仓库添加hook 删除指定仓库的hook 查询某仓库对应的分支 根据仓库ID查询仓库某分支对应的提交，提供更多可选参数 添加部署密钥 删除仓库部署密钥 获取仓库上一次的提交统计信息 仓库统计 查询项目下的某个仓库 删除仓库
Key 当前账号的SK（Secret Access Key）。请参考访问密钥获取SK，如果已生成过AK/SK，找到原来已下载的AK/SK文件，文件名一般为credentials.csv。 支持的动作 实时计算单个自定义报表 查询某个测试计划下的需求树 查询某测试计划下的操作历史 获取环境参数分组列表
“数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件，如果一个任务中存在“数据拆分”节点，最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。 配置参数 参数
“数据映射”处理器用于将源端数据转换为目标端格式的数据。后续节点可通过payload方式引用数据映射处理器的输出数据。 配置参数 参数 说明 源端数据源 设置源端数据源，数据库类型的数据源在选择完表之后会自动显示字段信息，其他格式的数据源需要通过导入文件或者手动增加的形式来添加字段。导入的文件目前主要支持json，xml和csv格式导入。
“数据筛选”组件对传入该组件的数据按照指定的表达式进行筛选，并将筛选出的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据筛选”组件会作为“数据拆分”组件的后续步骤以配合使用。 配置参数 参数 说明 表达式 数据筛选的表达式。 使用表达式对数据进行筛选，并传递给后续节点。例如数据拆分出的多个数据块为{
“脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本，对传入“脚本处理”组件的数据进行处理，生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言，当前只支持ES5版本的JavaScript语言。 输出到变量 脚本处理的结果将存入该变量，后续步骤可通过“${变量名}”的方式引用当前脚本处理结果。
排序 “排序”处理器用于处理数据的排序。 配置参数 参数 说明 数据集 待排序的数据，可以是上一步传过来的数据，也可以是自定义的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 排序方式
根据开始时间和结束时间查看构建任务的构建成功率 查看任务运行状态 查看项目下用户的构建任务列表 KeyStore文件下载 根据开始时间和结束时间查看构建任务的构建历史列表 查看构建任务的构建历史列表 配置参数 表1 查询指定代码仓库最近一次成功的构建历史 参数 说明 project_id
参数 配置API的请求参数。单击“添加”，根据API的定义添加请求参数。 请求体类型 仅当HTTP请求的动作选择“POST”或“PUT”时需要配置。 选择API的请求Body体类型。 请求体 仅当HTTP请求的动作选择“POST”或“PUT”时需要配置。 填写API的请求Body体内容。
鼠标轻点配置，即可连接用户研发工具。 预置丰富的研发协同场景模板，即开即用 支持不同软件研发阶段的25+集成模板，实现不同研发工具之间需求信息、构建信息、检查数据的同步，例如Jira的需求同步到CodeArts中。 支持个性化研发集成场景的自定义搭建，发布模板后，同租户下共享共建。
应用场景 不同体系的研发工具数据打通 应用：研发协同场景下，不同体系的研发工具需要数据打通并形成自动化工作流。 场景特点：企业拥有不同体系的研发工具，需依赖二次开发来实现研发数据互通，开发成本高上线周期长。 适用场景：需求录入管理系统Jira上，研发在代码托管CodeArts R
“EDI处理”处理器用于在两个不同的电子计算机系统之间进行数据交换和自动处理，其中传递的消息为双方商定的通用标准格式。 配置参数 参数 说明 操作 选择组件的操作。 解析：表示将收到指定标准的EDI文件解析为Json格式文件。 生成：用于将Json格式文件变为指定标准的EDI文件。 标准 组
FunctionGraph服务所在的项目。 函数 选择要调用的函数。 调用方式 选择函数的调用方式，当前仅支持“同步”方式。 请求数据 执行函数的请求体，必须为JSON格式。可以通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 函数工作流服务具有强大的数据处理能力，可应用于多种场景。其中
Link各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。 2023年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 联接（CodeArts Link）服务首次发布 联接（CodeArts Link）是面向企业研发团队和软件开发者，建立CodeArts与第三方研发工具或周边系统的通道，从而进行数据同步的服务。
服务韧性 部署服务通过多活无状态的跨AZ部署、AZ间数据容灾以及跨region容灾等技术方案，保证业务在极端故障时仍然可以快速重启并修复，以保障服务的持久性和可靠性。 父主题： 安全
单击带下划线的连接器或处理器，可以在下拉框中替换所需的其它连接器或处理器。 图2 输入描述信息 单击键盘的“Eneter”键生成组合应用。 单击“应用结果”，生成组合应用。 图3 生成组合应用Demo 继续在编辑组合应用画布页面，进行流任务的配置和编排。 完成后单击右上角的“保存”。
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