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CN：显示所有DN上资源池可用CPU上限的累积和。 used_mem int 资源池使用的内存大小，单位MB。 DN：显示当前DN上资源池使用的内存大小。 CN：显示所有DN上资源池使用内存的累积和。 estimate_mem int 当前CN上，资源池运行作业的估算内存之和，只在CN上有效。
DN：显示当前DN上对应用户可以使用的内存大小。 CN：显示所有DN上对应用户可以使用的内存大小之和。 used_cpu double precision 正在使用的CPU核数（仅统计非默认资源池上复杂作业的CPU使用情况，且该值为相关控制组的CPU使用统计值）。 DN：显示当前DN上对应用户正在使用的CPU核数。
此时队列中已经没有了排队的请求，且available_token_num等于total_token_num，说明IO Scheduler已经处理完所有请求，且没有新的请求需要被处理；但观察到current_bps不为零，是因为统计bps的周期为3秒，此时显示的是3秒前的结果。 短暂间隔后
采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据。 处理结果集 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。
语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause-2 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynamic_noselect_string中存在占
node_name text 作业执行所在的CN的名称。 thread_id bigint 后端线程ID。 processid integer 线程的lwpid。 timestamp bigint 语句执行的开始时间。 username name 登录到该后端的用户名。 memory integer
GS_WLM_OPERATOR_HISTORY视图显示的是当前用户在当前CN上执行作业结束后的算子的相关记录。 此视图用于从GaussDB(DWS)中查询数据，数据库中的数据会定时被清理。当GUC参数enable_resource_record为on时，视图中的记录每隔3分钟被转储到系统表GS_W
PGXC_NODE_STAT_RESET_TIME PGXC_NODE_STAT_RESET_TIME视图显示集群中各节点的统计信息重置时间，除新增node_name（节点名称）字段外，其余字段内容和GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图相同。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。
plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 plan_node_name text 对应于plan_node_id的算子的名称。 start_time timestamp with time zone 该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint
库所有列存表的IO统计数据。其字段的名称、类型和顺序与GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图相同。各统计字段为所有节点对应字段之和。 表1 GLOBAL_COLUMN_TABLE_IO_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname
采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据。 处理结果集 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。
ValueType 参数的C数据类型。 ParameterType 参数的SQL数据类型。 ColumnSize 列的大小或相应参数标记的表达式。 DecimalDigits 列的十进制数字或相应参数标记的表达式。 ParameterValuePtr 指向存储参数数据缓冲区的指针。 BufferLength
查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。 track_activities
命名中可以使用具有实际业务含义的英文词汇或汉语拼音，但规则应该在集群范围内保持一致。 变量名的关键是要具有描述性，即变量名称要有一定的意义，变量名要有前缀标明该变量的类型。 【建议】表对象的命名应该可以表征该表的重要特征。例如，在表对象命名时区分该表是普通表、临时表还是非日志表：
查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。 track_activities
到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row Level Security)策略，该策略是指针对特定数据库用户、特定SQL操作生效的表达式。当数据库用户对数据表访问时，若SQL满足数据表特定的Row Level
ode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对encryptstr字符串进行加密，返回加密后的字符串。支持的cryptotype：aes128, aes192, aes256, sm4。支持的cryptomode：cbc。支持的hashmethod：sha256
成功删除用户后，该用户的所有权限也会被一同删除。 当删除的用户正处于活动状态时，此会话状态不会立马断开，用户在会话状态断开后才会被完全删除。 DROP USER语句指定CASCADE时，可级联删除依赖用户的表等对象。即删除owner是该用户的对象，并清理掉其他对象对该用户的授权信息。 示例：
表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上，影响最终的执行结果。当前受影响的SQL语句包括SELECT，UPDATE，DELETE。
中，使用store_sales的(ss_ticket_number, ss_item_sk)列和store_returns的(sr_ticket_number, sr_item_sk)列进行关联，由于缺少多列相关性的估算导致行数严重低估。 使用如下的rows hint进行调优后，计划如下，运行时间318s：
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