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思考模型和问答模型的区别 思考模型：用于任务规划和选择组件，主要用于工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等。 问答模型：主要用于问答及总结。 父主题： AI原生应用引擎
新建模型失败 问题描述 新建数据模型时，提示保存失败。 处理方法 检查数据模型度量数据的“聚合类型”函数设置是否合理，比如“聚合类型”设置为求和“sum”函数，这种情况会导致数据建模保存报错。 父主题： 运营中心
新增维度标签 监控服务支持对数据进行维度管理，新增维度标签后，在创建逻辑主体时添加字段可以选择公共维度，对字段使用维度过滤。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 新建维度 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维
布数据模型。 下线数据模型 当指定数据模型为“已发布”状态时，单击操作列“下线”，可以下线数据模型。 修改数据模型 当指定数据模型为“草稿”或“已下线”状态时，单击“修改”，可以修改数据模型信息。 删除数据模型 当指定数据模型为“草稿”状态时，单击“删除”，可以删除数据模型。 删
管理模型 模型使用指引 基于微调数据集进行模型微调 生成模型服务 调测/体验模型 评测模型 查看模型调用记录 收藏平台资产中心的模型 模型API接入接口规范 如何对平台接入的第三方模型服务设置鉴权
模型API接入接口规范 当前模型网关支持文本对话（Chat）、文本向量化（Embeddings）、文本排序（Rerank）三种类型的API接入。模型API接入之前，请确保符合相对应的接口规范，其中Chat接口和Embeddings接口需要符合OpenAI接口规范，Rerank接口需要符合AI引擎标准协议。
评测模型 平台支持从多个维度对模型的能力、性能进行评估，以保证模型效果，为模型选型提供可靠依据。 约束与限制 仅支持对文本对话类型的模型服务进行评测。 前提条件 评测模型前，请先通过调测/体验模型功能确认模型可用。 创建评测任务 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 模型评测”，单击“创建评测任务”。
创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。
调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务，同时支持将平台预置模型进行微调后，部署为模型服务，模型服务可以在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 3 调测模型 通过调测模型，可检验模型的准确性、可靠性
模型调用 调用文本对话模型服务 调用文本向量化模型服务 父主题： API
将已有模型部署为模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部署成功后，可以对模型服务进行模型调测，并支持在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 本文介绍如何将微调后的模型或部分平台资产中心的模型部署为模型服务。 前提条件 已购买推理单元资源，具体购买方法请参见购买AI原生应用引擎包年包月资源。
请参见模型API接入接口规范。 创建接入模型服务 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务”，单击“接入模型服务”。 在“创建接入模型服务”页面，参照表1配置模型信息。 表1 模型信息参数说明 参数名称 参数说明 模型名称 填写的模型名称必须为该模型的模型I
AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 使用模型微调训练好模型后的新模型只能通过模型部署（创建模型服务）上线，无法下载至本地使用。 父主题： AI原生应用引擎
生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 创建路由策略用于提供模型服务 父主题： 管理模型
参数解释： 模型服务调用唯一id字段。平台定义了4种模型服务： 1.平台预置模型服务 登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择”资产中心“，选择“大模型”页签，单击模型卡片进入模型详情页面，查看模型服务调用ID。 2.租户部署模型服务 登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择“模型中心 >
查看模型调用记录 通过查看模型的调用记录，可以获取模型调用方式、用时及调用时间等信息。 查看模型调用记录 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 模型调用记录”。 在“模型调用记录”页面，通过筛选调用方式、日期、状态，或输入模型名称可快速查看模型调用记录信息，如模型调用
单击“体验”，进入模型调测页面。 在“模型调测”页面，可调测文本对话类型模型、文本生图类型模型、图像理解类型模型、语音转文本类型模型、文本向量化类型模型、文本转语言类型模型以及文本排序类型模型。 调测文本对话类型模型，具体操作如下： 在“模型类型”下选择“文本对话”并配置表1所示参数。
基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对微调数据集进行数据标注 创建模型微调任务 父主题： 管理模型
创建微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 平台在资产中心预置了部分微调数据集，同时也支持用户根据需求自定义创建微调数据集。本文介绍如何创建微调数据集。
单击数据集列表操作列的“取消收藏”，可以取消收藏。 单击数据集列表中的数据集名称，可以便捷地查看数据集详情，包括基本信息、调度信息及版本记录。 父主题： 基于微调数据集进行模型微调
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