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点相关；不同类型的数据，允许丢失数据量可以不同，即RPO不同；为了保证数据备份的RPO目标，需要采用定期自动备份，而不要依赖人工进行手工备份。 RES02-01 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 RES02-02 自动数据备份 RES02-03 定期进行备份数据恢复 父主题：
变更防差错 当对系统进行升级部署、配置变更时，需要防止变更过程中由于人因差错导致系统和业务受损或失效。 通常采用防呆的方式来减少人因差错。防呆是一种预防矫正的行为约束手段，运用防止错误发生的限制方法，让操作者不需要花费注意力、也不需要经验与专业知识，凭借直觉就可准确无误地完成操作
不过，即使应用系统利用云平台能力具有了这些高可用能力，要实现较高的可用性，仍需要构建针对各种偶发故障下的恢复能力，如： 由于硬件故障导致的高可用切换或跨AZ切换过程中，导致瞬时链接中断，需要应用系统具备链接中断重试的功能。 由于外部流量突发导致业务过载，需要应用系统具备流量控制的能力。 部分强依赖于硬件的负
云数据库 TaurusDB云数据库 云数据库 云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。
确保日志存储时长满足需求。主机和云服务的日志数据上报至云日志服务（LTS）后，在默认存储事件过期后会被自动删除。因此，需要用户根据业务需求配置存储时长。对于需要长期存储的日志数据，应在 LTS中配置日志转储。 对于大型企业，涉及多账号统一安全管理和运营。集中收集来自多云环境、多账
的业务中断。 混合云网络：对于自建本地数据中心（IDC）或使用其他云的用户，基于业务发展需要将部分业务部署到华为云时，将涉及到混合云网络互连；应用系统跨云部署时（如跨云主备容灾或双活），需要构建高可用的混合云网络连接，以减少由于网络连接中断而导致的业务中断。 云上网络之间访问：当
参数间接转换得到，以便能使用该分区键进行分区处理。 按分区键进行分区处理时，需要确保对应分区能独立处理业务，尽可能避免或减少与其他分区的交互。 确定分区数量与每个分区的大小，后续还存在增加分区的情况。需要综合考虑： 分区数量越多，对应分区会越小，爆炸半径也越小，运维定位简单，可用
明确应用系统涉及的所有组件，以及外部依赖项，如提供者、第三方服务等。 识别故障点 对于每个组件，标识可能发生的潜在故障。单个组件可能具有多种故障模式，需要针对不同故障模式分别分析。故障模式的种类需要尽可能完备，若出现遗漏，可能导致该故障在设计中不被考虑，而没有进行监控和恢复处理。 故障影响范围分析(爆炸半径) 针
量、并发用户数等，这些指标需要能够反映出业务的需求。 确定业务优先级：不同的业务需求有不同的优先级，因此需要根据业务的重要性和紧急程度确定业务的优先级，以便在性能测试和优化时重点关注。 定期回顾和更新性能目标：业务需求会随着时间的推移而发生变化，因此需要定期回顾和更新性能目标，以确保其与业务目标保持一致。
库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。 场景二：基于场景评估 如果是在云上新建业务系统或基于同数据库不同服务中选取时，建议结合业务的实际需要选取合适的数据库服务，如考虑性能、安全性等因素，产品详细介绍与规格信息可参考官方文档。 父主题： 选择合适的数据库资源
否有必要进行性能调节产生重要影响。如果开发的软件对性能非常敏感，实际上需要从设计阶段和开发周期的第一天起就考虑性能管理的问题，即采取系统的主动性能管理的办法来解决性能问题。除了管理上的措施外，解决性能问题需要在系统和架构设计、实现方案设计及编码实现上采取有效的技术手段来保证。 一
”。 当DCS实例由于过载导致网络限制时，可参考“DCS的CPU /内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障，应用层需要能回退到原始数据源进行处理，避免由于缓存故障而导致业务无法运行。 读写DCS概率性失败 检测：读写失败。针对低概率超时错误，是Redis使
后快速恢复核心功能和数据，且在业务需要的时间窗内恢复到有效运行状态。 可靠性 (Reliability) 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。它的概率度量称为可靠度。 可用性 (Availability) 产品在任意随机时刻需要和开始执行任务时，处于可工作或可使用状态的程度。它的概率度量称为可用度
问题。 如需要消息队列，可使用高吞吐的Kafka或者高可靠的RocketMQ。 合理选择规格 如果业务增长会带来Redis请求增长，请选择集群实例（Proxy集群和Cluster集群） 强制 单机和主备扩容只能实现内存、带宽的扩容，无法实现计算性能扩容。 生产实例需要选择主备或者集群实例，不能选用单机实例
RDS云数据库 云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍
RES08 依赖减少与降级 对于应用系统，需要识别和管理系统依赖项。应用系统设计人员需要维护对其他系统组件的依赖项的完整列表，包括系统内和系统外的所有依赖。 应用系统应尽可能减少关键依赖项，即减少由于该依赖项不可用而导致服务中断的组件。 RES08-01 减少强依赖项 RES08-02
在标签治理过程中，通过可分配成本比例趋势的上升和下降，检查组织内标签的标记覆盖率是在提升还是在下降 识别标签缺失和错误：在确定需要进行标签治理后，需要首先识别所有未打标签的资源和标签key&value错误的资源，然后从费用最高的资源开始逐步治理。建议利用云厂商提供的工具或者自建
SEC08-07 数据主体有权访问其个人隐私数据 数据主体有权访问其个人隐私数据是指根据相关的隐私保护法律和规定，个人拥有权利要求数据处理者提供关于其个人数据的访问权限。 风险等级 高 关键策略 向用户提供查询、更新个人数据的功能，且必须是实时、无成本，符合主体参与原则。 数据主体访问个人数据之前必须有认证机制。
度安全，包括防止个人数据被意外或非法毁损、丢失、篡改、未授权访问和披露。 可归责：数据控制者须负责且能够对外展示遵从上述原则。 隐私保护是需要贯穿个人数据全生命周期，持续进行。个人数据全生命周期各个阶段皆应有相应的隐私保护要求，根据不同阶段面临的隐私风险制定对应的消减措施。 父主题：
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