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云卓越中心组织结构 针对上面的CCoE组织结构中包含的团队和角色，下面详细描述对应的职责和技能要求，我们也提供了从哪里获取这些人力资源的建议。需要注意的是，这些角色并不需要由不同的员工承担，您可以根据企业的人力预算和员工的技能水平，让同一名员工承担多个角色。 父主题： 云卓越中心
基础环境的调研：是在云上架构设计之前进行的，包括整体IT技术架构以及IT治理现状和需求。 应用的调研：持续整个上云过程，在评估规划阶段只需要调研业务全景图，而在迁移试点和大规模上云阶段，则需要打开到每个应用系统的详细技术架构，收集每个应用系统的技术组件的详细信息，如组件版本信息，组件相关配置参数等。 大
应用全景的调研方法由易到难分别是： 知识库：有些企业的知识库做的比较好，有现成的文档记录应用的全景图信息，此种场景可以直接获取，但需要注意，知识库中的文档信息可能会比较旧，需要与业务负责人进行信息对齐和确认。 CMDB：有些企业的CMDB系统有所有应用的信息，我们可以先从CMDB导出应用的信息
大企业的业务覆盖范围很广泛，分布在不同的产业和地理区域，为支持整个公司的长期稳定运行和有效管理，通常采用集团化和等级式管理模式。随着经营范围和规模的不断扩大，需要不断建立子公司、分公司，子公司再建立孙公司，大部门也逐步拆分成多个小部门，组织结构的层级也就越来越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构
开发与运维现代化 通过DevOps实践，可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议： 文化转变：首先，要实现开发与运维的现代化，需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作，并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化：自动化是DevOp
致，但也不用完全照搬复制。不需要把企业内部的完整组织结构映射到华为云上，只把那些负责建设和运维业务系统或IT管理系统的组织单元（如子公司、分公司、部门）和使用IT资源的用户映射到华为云上。 例如HR部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源，就不需要在华为云上创建一个对应HR部门
应用层迁移方案 应用层通常部署在物理机、虚拟机或容器内，应用的类型包括有状态和无状态两种。应用的部署方式和应用状态是应用层迁移方案设计时需要考虑的因素，不同的部署方式和应用状态适用的迁移方案不同。 平迁部署在主机上的应用 传统架构的应用，通常部署在物理机或虚拟机，建议优先通过华为
云化驱动力简介 识别云化转型的驱动力是制定战略的前提，需要深入分析内部和外部因素，内部因素包括业务增长需求、成本优化需求、运营效率提升和业务创新需求等，外部因素包括市场竞争压力、客户需求变化、技术发展趋势和监管合规要求等。综合考虑这些内部和外部因素，总体上可以将云化驱动力分解为业
最终提升企业的核心竞争力和实现业务收益。 提升业务敏捷性 业务敏捷性是指企业迅速响应市场变化和客户需求的能力。在快速变化的市场环境中，企业需要具备敏捷的业务能力，以保持竞争优势。 快速部署业务系统：云平台提供了高度灵活和可扩展的基础设施，企业可以迅速部署业务系统和服务，缩短上市时间。
一次性的迁移上云、资源部署和集成测试的费用。 技术支持成本 根据选择的支持计划，需要支付的技术支持费用。 人力成本 IT运维人员（主要是应用运维）的薪资、福利、培训等费用。 另外，传统模式下还需要考虑IT设备的折旧，通常3-5年就需要针对IT设备进行升级换代。所以对比两者的TCO时不应该按照一年期
干系人利益分析 识别干系人是制定云化转型战略的起点，您需要识别组织内部所有参与云化转型战略决策的干系人，并仔细分析干系人的利益诉求，与其共同识别云化转型的驱动力、分析云化收益，最终制定组织的云化转型战略。以下是一些常见的干系人和利益诉求，以及他们参与云化转型战略决策和项目执行的方式。
结构化数据，主要为业务提供即时数据支撑，包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务，很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时，需要结合业务连续性、迁移网络、业务架构等因素，选择合适的结构化数据迁移方案，做到数据迁移复杂度、数据迁移实时性，业务连续性的平衡。 MySQL迁移方案
P可以关联到组织、OU和成员账号。当SCP关联到组织或OU时，该组织或OU下所有账号均受该策略影响。关于SCP的详细介绍，请查看这个链接。需要注意的是，SCP的影响范围比较大，在生产环境实施SCP之前，强烈建议您先在测试环境下开展充分的测试验证，避免对生产环境中云资源的使用产生不必要的影响。
云卓越中心的演进 上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队，企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上，这个时候可以建立一个小型化CCoE组织，如下图所示，把必要的角色加入进来，足以支撑第一批业务系统的云化就可以。
据关系等信息。在元数据迁移阶段，需要将原始数据的元数据信息导出，并在目标系统中重新建立或导入元数据，以确保目标系统能够正确理解和解析数据。 历史数据迁移 在元数据迁移完成之后，进行历史数据的迁移。历史数据是指在过去某个时间段内生成的数据，它们需要被迁移到目标系统中进行后续的分析和
验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后，对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程中，需要关注作业的状态、日志以及错误和异常情况。对于执行异常的任务，需要仔细检查和调试，找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性，对比新旧大
上传Jar包，并在任务调度平台部署和配置Jar包。 执行调度任务，并根据日志检查任务执行状态和结果。 如果任务执行不符合预期，例如执行时间过长，需要查找根因并进行优化和验证。 按业务需要的时间配置调度任务。 您如果使用华为云的DataArts Studio作为大数据任务调度平台，可以参考官网文档进行Jar作业的配置。
大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合，对于企业来说，如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面： 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数
数据调研 数据调研主要包括如下方面： 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量，用于评估历史数据迁移周期； 日增量数据，用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y
大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题： 调研评估
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