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2206版本升级至新版本后,chronyd服务会处于disabled状态。如有需要,您可通过systemctl enable chronyd使能该服务,并通过systemctl start chronyd启动该服务。 回退步骤 执行dnf history命令,查询需要回退的历史操作ID号。 执行dnf history
HCE的REPO源配置与软件安装 HCE采用RPM包形式管理软件,并且提供了与系统配套的官方REPO源来发布软件包及其更新。您可通过dnf/yum命令实现常见的软件管理功能,包括安装、升级、卸载等。 官方repo源配置 通过弹性云服务器购买的HCE默认镜像,在/etc/yum.repos
limit_in_bytes配置是否与业务内存规划匹配,如需要调整,可以手动执行以下命令修改配置参数: echo <value> > /sys/fs/cgroup/memory/<cgroup_name>/memory.limit_in_bytes 如果确认业务需要比较多的内存,建议升级弹性云服务器内存规格。
//任意目录执行安装命令 如果CentOS 7.9系统已经安装python3,请忽略此步骤。 关闭selinux。 为了保证迁移前后系统配置文件一致,需要关闭selinux。 修改/etc/selinux/config文件,将config文件中SELINUX的值设置成disabled。 SELINUX=disabled
pattern="%h %l %u %t %s %b" /> </Host> </Engine> </Service> </Server> 保存并退出,可根据需要,自定义上述配置。 执行以下命令创建上述配置中appbase和docbase填入的目录。 mkdir -p /data/wwwroot/default
如果二进制文件中.rela.text段存在,表示可以重新定位。 如果不存在,为了允许BOLT在程序中重新排列函数(除了重新排列函数中的代码),需要将--emit-relocs或-q添加到应用程序的最后链接步骤中。 执行hce-wae --check命令查看应用是否支持动态加速。 如果
yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel 若目标机器上存在低于1.8.0版本Java版本时,用户需要执行以下命令手动设置Java默认版本为1.8.0。 update-alternatives --config java <option>有如下设置:
popd 将镜像归档文件转换为带有layer信息的文件。 上述生成的镜像归档文件没有layer信息,不能使用docker load命令加载镜像。需要用docker import命令先将归档文件生成为镜像,再用docker save命令保存为一个带有layer信息的镜像文件,这样就可以使用docker
安装Kafka 简介 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka。
应用场景 弹性云服务器实例下首选HCE,实现用户业务高性能。 适用于政企、金融、制造等传统用户上云,第三方云迁移到华为云等场景。用户购买弹性云服务器服务后,可部署自有应用。 HCE结合弹性云服务器做了应用优化。在HCE操作系统中部署数据库、大数据、HPC、虚拟化、容器等应用时,M
产品优势 华为云服务垂直整合:联合华为云擎天平台垂直优化、GuestOS/HostOS协同,提升应用性能,打造弹性云服务器、云容器引擎、弹性负载均衡、数据库等服务优选竞争力。 云原生混部优选体验:支持容器应用混部,打造业界优选的云原生资源利用效率;提供占用资源少、启动速度快、资源利用率高的云原生基础设施。
华为云针对CentOS EOL有没有迁移方案? 背景信息 CentOS 8系统2021年12月31日已停止维护服务,CentOS 7系统将于2024年06月30日停止维护服务。CentOS不再支持新的软件和补丁更新。CentOS用户现有业务随时面临宕机和安全风险,并无法确保及时恢复。
安装x2hce-ca 确认repo源配置正常。 请检查默认的/etc/yum.repos.d/hce.repo配置文件中参数是否正确,正确的配置如下。 [base] name=HCE $releasever base baseurl=https://repo.huaweicloud
安装并使用XGPU 本章节介绍如何安装和使用XGPU服务。 约束限制 XGPU功能仅在Nvidia Tesla T4、V100上支持。 HCE内核版本为5.10及以上版本。 GPU实例已安装535.54.03版本的NVIDIA驱动。 GPU实例已安装18.09.0-300或更高版本的docker。
内核memory的多级内存回收策略 需求背景 在容器高密度混合部署场景中,IO读写较多的离线业务消耗大量page cache,导致系统空闲内存降低,达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收,使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径,引发时延抖动。 为解决此问题,HCE 2.0新
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中,支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时,会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程,结束进程回收内存,但是对于某些离线业务也有核心业务,因此会造成很大的影响。 针对这个问题,HCE调整了OOM时回收内存的