检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
GS_NODE_STAT_RESET_TIME GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图提供当前节点的统计信息重置时间，返回带时区的时间戳。 详细含义参考get_node_stat_reset_time()函数。 实例正常运行过程中，内存中的各类统计数值会逐渐累加，以下情况会导致内存中的统计数值被重置为0：
GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS视图显示当前用户正在执行的作业的算子相关信息。 表1 GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS的字段 名称 类型 描述 queryid bigint 语句执行使用的内部query_id。
PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有列存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_COLUMN_TAB
PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS视图显示在所有CN上正在执行作业的算子信息。系统管理员权限可以查询集群所有用户的作业算子信息，普通用户仅可查询自己的作业算子信息。 具体的字段请参考表1。 表1 GS
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。
Administrator和DWS Database Access权限的用户，才能基于IAM用户生成临时数据库用户凭证以连接GaussDB(DWS)数据库。 需要注意的是，DWS Database Access是用户组级别的权限，您可以通过为用户组授权并将用户加入到用户组的方式，使用户具有用户组中的权限。
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现
GaussDB(DWS)数据库用户类型 在非三权分立模式下，GaussDB(DWS)支持管理员用户和普通用户两种类型的数据库账号。三权分立下，用户类型和权限请参考GaussDB(DWS)三权分立。 管理员用户可以管理所有普通用户和数据库。 普通用户可连接和访问数据库，并在授权后进行特定的数据库操作以及执行SQL语句。
GaussDB(DWS)数据库用户类型 在非三权分立模式下，GaussDB(DWS)支持管理员用户和普通用户两种类型的数据库账号。三权分立下，用户类型和权限请参考GaussDB(DWS)三权分立。 管理员用户可以管理所有普通用户和数据库。 普通用户可连接和访问数据库，并在授权后进行特定的数据库操作以及执行SQL语句。
制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。 使用JDBC负载均衡连接集群: 开启JDBC负载均衡，URL需要配置至少一个CN节点内网IP，之后会自动扫描所有的CN节点IP，JDBC负载均衡可以使连接随机到其中一个CN，从而实现类似ELB的效果。
c_last_name ... 图3 hint调优 发现时间基本花在了第6层redistribute算子上，需要进一步优化。 由于最后一层redistribute包含倾斜，所以时间较长。为了避免倾斜，需要将item表放在最后join，由于item表的join并不能使行数减少。修改hint如下并执行，计划如下，运行时间120s：
【关注】如果该用户不具有sysadmin权限或者不是该Schema的owner，要访问Schema下的对象，需要同时给用户赋予Schema的usage权限和对象的相应权限。 【关注】如果要在Schema下创建对象，需要授予操作用户该Schema的CREATE权限。 【关注】Schema的owner默认拥
GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY系统表存储与用户使用资源相关的信息，该表在CN和DN上均存有数据。该系统表的每条记录都是对应时间点某用户的资源使用情况，包括：内存、CPU核数、存储空间、临时空间、算
【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数，避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串，否则，不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(
行数的Hint 功能描述 指明中间结果集的大小，支持绝对值和相对值的hint。 语法格式 1 rows([@block_name] table_list #|+|-|* const) 参数说明 block_name表示语句块的block_name，详细说明请参考block_name。
自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算，禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库，包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型，不支持自定义类型、复杂数据类型（Java
指定子查询不提升的hint 功能描述 优化器在对查询进行逻辑优化时通常会将可以提升的子查询提升到上层以避免嵌套执行，但对于某些场景，嵌套执行不会导致性能下降过多，而提升之后扩大了查询路径的搜索范围，可能导致性能变差。对于此类情况，可以使用no merge hint指定子查询不提升
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现
步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。
时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
