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如RDS、DDS、DCS等具备原生的创建备份功能;云商店也有不少备份软件可以支持各种数据的备份。 华为云云服务提供了备份工作负载数据的功能,典型的备份有: 云备份CBR服务:CBR提供对磁盘(EVS)、服务器(ECS、HECS、BMS)基于快照的备份和恢复能力,SFS Turbo
park执行的情况直接引影响到Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。 HDFS:最底层的IO读也是性能的关键,主要考虑的指标是读取和写入的性能,还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立的调优手册及文档
针对有状态业务,需要进行跨AZ的数据同步,以便在一个AZ故障的情况下,数据不丢失;对于无状态业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时,可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步;如RDS数据库、DCS实例、OBS桶等。 当应用组件对应的云服务实例不支持跨
集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 当程序运行在yarn-client模式下时,需要关注在driver端汇聚的数据量大小,根
度,设置JobManager的内存,TaskManager的数量,TaskManager的内存,每个TaskManager的slot数量,规划适当的CPU核数和内存大小。 在规划内存时,要预留一定量的内存空间作为操作系统的buffer cache,一般预留20%。 从HDFS中读
RES14-03 变更前数据备份 通过配置数据事前备份与恢复设计,确保在出现配置错误时能够快速恢复到正确的配置数据状态。 风险等级 高 关键策略 进行全量数据备份,以防变更过程中数据被破坏,影响业务。 异常回滚时,可使用备份数据进行恢复。 父主题: RES14 配置防差错
RES02-03 定期进行备份数据恢复 通过定期恢复测试,可以验证备份数据的完整性与恢复处理过程是否可用,且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 定期执行备份数据恢复,以验证备份的完整性。 为了避免备份恢复对生产业务造成影响,可以构建一个测试环境,并使用已有的备份数据进行恢复处理。
周期管理,以满足数据监控的保留要求;并定期对其进行分析,以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。 相关云服务和工具 LTS云日志服务:支持日志分析与数据转储 父主题: RES07
头上避免此类问题带来的影响。 设计合理的Key中元素的数量。 对于集合和列表类的数据结构(例如Hash,Set,List等),避免其中包含过多元素,建议单Key中的元素不要超过5000个。 建议 由于某些命令(例如HGETALL)的时间复杂度直接与Key中的元素数量相关。如果频繁
在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩:对于大量的数据,可以采用
定期进行容灾演练,以检查恢复能否满足容灾目标 通过定期的容灾演练,可以验证灾备系统是否可用,且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次容灾演练;通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程计时,以确定应用系统的RPO与RTO目标能否满足。
调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量,从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出ECS或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用,也可以结合在一起使用,并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。
据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 灾难演练着重测试服务跨AZ或跨Region故障转移能力,验证系统的容灾能力以及面对灾难时的应对能力,涉及到多个团队间配合,通常作为专项开展。容灾演练可以帮助企业更好的验证RPO、RTO指标,及时发现
梳理工作负载涉及的服务器、IP地址、域名、数据库、证书等全量云资源的资产清单,给资源打上标签,从而在出现安全事件时,能快速定位到有安全风险的资源。 风险等级 高 关键策略 设计态与运行态一致性:对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。
应用管理与运维平台(ServiceStage) 应用管理与运维平台(ServiceStage)是面向企业的应用管理与运维平台,提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Php、Python、Node.js、Docker、Tomcat技术栈。支持Apache ServiceComb
制定和实施可观测性指标 风险等级 高 关键策略 指标是对时间周期内的测量数据的数值表示。可观测性指标是围绕发现率、定级准确率、定界时长、覆盖率、有效率、 一致率打造可观测能力,将可观测设计规范统一发布,统一设计要求与运维管理要求。 设计建议 整体技术方案会变成标准并进行发布,各个业
请内存的地方,均表现为一个tensor的申请释放)。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理,且打通了Python与C++的通道,即:一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象,Python的tensor对象的消失会触发C++的tens
OPS08-01 使用度量指标衡量运营目标 风险等级 高 关键策略 定义清晰的运营成功的目标和 KPI,设置基线作为参考点并定期重新评估。与业务领导者和利益相关者确定服务的总体目标。确定各个运营团队的任务以及可能面临的挑战。并明确运营目标的关键绩效指标 (KPI),可能是客户满意度、TTM、平均问题解决时间等等。根据
弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种,一种是改变单机的处理能力,包括CPU、内存、存储等,称之为纵向伸缩;另一种是单机节点处理能力不变,通过增加节点的数量来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。
金融类核心应用通常比较重要,要求非常短的恢复时间和数据丢失量,其可用性目标通常要求达到99.999%,即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下: 故障中断:由于要求的故障中断时间很短,要求尽可能自动恢复,没有手动触发的恢复,假定每年故障中断4次,每次自