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DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别? DLI和MRS都支持Spark组件,但在服务模式、接口方式、应用场景和性能特性上存在一些差异。 DLI服务的Spark组件是全托管式服务,用户对Spark组件不感知,仅仅可以使用该服务,且接口为封装式接口。 DLI的这种
DLI Flink与MRS Flink有什么区别? DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化,并且提供了企业级的一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connecto
元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个,分
DWS维表(不推荐使用) 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群
功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与
选择已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的表名,即为“tabletest”。
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
参考增强型跨源连接,在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
在sink算子前是否按指定的主键进行分区。 该参数旨在解决多并发写入的场景下且write.mode为upsert时,如果多个子任务中写入sink的一批数据具有不止一条相同的主键,并且主键相同的这些数据先后顺序不一致,就会导致两个子任务在向DWS根据主键获取行锁时发生互锁的问题。 示例 该示
队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率。 发布区域:以用户指南中的说明为准 DLI对接LakeFormation
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
'330110'); 参考增强型跨源连接,根据DWS所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据DWS的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
(推荐使用)DWS服务自研的DWS Connector:更关注于直接与DWS的性能与交互,用户能够更加灵活便捷的与DWS进行数据的读写操作。 您可以通过自定义函数(UDF)的方式使用DWS自研的DWS Connector。自定义函数操作请参考自定义函数。 DWS-Connector的使用方法请参
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
概述 DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文
为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。 图1
Table中存放实时的车辆位置和健康状态信息,数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁,对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储:车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务,低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上,高频访问的热数据存放在数据引擎(
错误信息中,non-active的个数表示空闲连接数,例如,non-active为508,说明当前有大量的空闲连接。 解决方案 出现该问题时建议通过以下操作步骤解决。 登录DWS命令执行窗口,执行以下SQL命令,临时将所有non-active的连接释放掉。 SELECT PG_
Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,二是利用
Power BI提供了数据集成、数据仓库、报告和数据可视化等功能,能够将复杂的数据转换为易于理解和交互的可视化图表和仪表板,从而帮助企业做出基于数据的决策。 Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎,它允许用户通过标准的SQL接口来访问和分析数据。 将Power BI与Kyuubi对接,通过