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间很难做到数据共享,数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助
按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和
关系建模和维度建模的区别? 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别,需要具体说明一下,便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。 注意,数
连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”,可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同,请根据具体情况配置。
数据质量 质量作业和对账作业有什么区别? 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞? 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业? 怎样查看质量规则模板关联的作业? 用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办?
质量作业和对账作业有什么区别? 可能原因 质量作业和对账作业的区别不清楚,需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至
更多详情请参见数据快递服务。 各个数据迁移服务区别 表1 各个数据迁移服务区别 服务名 主要功能 与其他服务的区别 云数据迁移CDM 大数据迁移上云 多种数据源到数据湖的迁移 与DRS的区别: 数据库迁移使用DRS;到大数据系统的迁移使用CDM。 对象存储迁移服务 OMS 对象存储迁移
环境变量、作业参数、脚本参数的介绍和使用方式如下: 环境变量中支持定义变量和常量,环境变量的作用范围为当前工作空间。 变量是指不同的空间下取值不同,需要重新配置值,比如“工作空间名称”变量,这个值在不同的空间下配置不一样,导出导入后需要重新进行配置。 常量是指在不同的空间下都是一样的,导入的时候,不需要重新配置值。
集(每个项目空间可以管理的库表权限范围),空间内按照角色给不同用户、用户组进行权限分配,跨空间依赖支持灵活按需的权限申请审批能力。 敏感数据管理支持敏感数据的分级分类,自动识别发现,以及基于敏感数据等级的安全管控策略能力。 隐私保护管理提供了静态与动态的数据脱敏能力、数据水印能力,满足业务需求同时保证数据安全。
支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务,也支持对接企业传统数据仓库,比如Oracle等。 简单易用 图形化编排,即开即用,轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云,将数据集成到云上大数据服务中,并在DataArts Studio的界面中就可以进行快速的数据开
、季度、月度等级别的内容)。 原子指标 原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表,与多维模型所属的业务对象保持一致,与多维模型中的最细数据粒度保持一致。原子指标中仅含有唯一度量,所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性,旨在用于支撑衍生指标的敏捷自助消费。如:零售
企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联,数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段,数据不可信。
格式、值域是数据交换的基础,它们用于描述表的字段元信息,规范字段所存储的数据信息。 本章节介绍如何创建数据标准,创建好的数据标准,可用于在关系建模中新建业务表时与业务表中的字段相关联,从而约束业务表中的字段遵从指定的数据标准。 约束与限制 单工作空间允许创建的数据标准目录最多500条,个数最多20000个。
的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异,其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要,数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。 前提条件 已在数据仓库服务创建DWS集群,确保与DataArts
在连接管理界面找到需要修改的连接: 删除连接:单击操作列的“删除”删除该连接,或者勾选连接后单击列表上方的“删除连接”来批量删除未被任何作业使用的连接。 编辑连接:单击该连接名称,或者单击操作列的“编辑”进入修改连接的界面,修改连接时需要重新输入数据源的登录密码。 测试连通性:单击操作列的“测试连通性”,直接测试已保存连接的连通性。
或多个业务相关的作业,一个作业可以被多个解决方案复用。 作业:作业由一个或多个节点组成,执行作业可以完成对数据的一系列操作。 脚本:脚本(Script)是一种批处理文件的延伸,是一种纯文本保存的程序,一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合,在其中可以实现一定的逻辑分支等。
挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
数据架构支持逆向数据库吗? 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库,目前支持基于数据仓库服务(DWS)、数据湖探索(DLI)、MapReduce服务(MRS Hive)的数据库逆向。 父主题: 数据架构