检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
不同版本规格具体参见实例规格说明。 当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时,参见变更实例的CPU和内存规格进行规格变更。 存储空间 存储空间范围与所选实例规格有关。 存储容量变更目前既支持扩容,也支持缩容,具体请参见扩容和缩容磁盘概述。 连接数 最大值为实例节点数 * 10000。 不同内存规格下的最大连接数不同,请参见实例规格说明。
日志与审计 查看和导出慢日志 CTS审计 父主题: 用户指南
日志与审计 日志配置管理 查看和导出慢日志 查看审计日志 CTS审计 父主题: 用户指南
日志与审计 日志配置管理 慢日志 错误日志 父主题: 用户指南
与其他服务的关系 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系,如图1所示。 图1 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 表1 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 服务名称 云数据库 GeminiDB与其他服务的关系 弹性云服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud
CTS审计 支持审计的GeminiDB Cassandra关键操作列表 查看GeminiDB Cassandra追踪事件 父主题: 日志与审计
置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,通过IAM进行精细的权限管理。具体内容请参见权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC)为云数据库构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户云上资源的安全性,简化用户的网络部
监控与告警 GeminiDB Influx支持的监控指标 设置告警规则 查看监控指标 事件监控 父主题: 用户指南
备份与恢复 GeminiDB Redis实例能够保存多长时间的备份 父主题: 常见问题
备份与恢复 GeminiDB Mongo实例能够保存多长时间的备份 父主题: 常见问题
CTS审计 支持审计的GeminiDB Redis关键操作列表 查看GeminiDB Redis追踪事件 父主题: 日志与审计
备份与恢复 查询备份列表 查询备份列表(推荐) 查询自动备份策略 设置自动备份策略 查询可恢复的实例列表 查询实例可恢复的时间段 创建手动备份 删除手动备份 恢复到已有实例 查询回收策略 设置回收策略 查询回收站实例列表 获取GeminiDB Cassandra实例表级恢复的数据库信息
事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务,并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通,您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 本章节指导用户查看事件监控的监控数据。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务,并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通,您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 本章节指导用户查看事件监控的监控数据。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
备份与恢复 GeminiDB Influx实例能够保存多长时间的备份 父主题: 常见问题
GeminiDB Mongo的日志管理功能支持查看数据库级别的慢日志,执行时间的单位为ms。通过该日志,可查找出执行效率低的语句,以便优化。 开启慢日志明文显示 开启慢日志明文显示功能后,暂不支持关闭。 开启后界面会显示明文日志。云服务会转储您的明文日志,且转储的明文日志会在30天后自动删除。
事件监控 事件监控简介 查看事件监控数据 创建事件监控的告警通知 事件监控支持的事件说明 父主题: 监控与告警
签下,查看详细信息。 目前支持查看所有节点和单个节点的错误日志信息: 节点类型默认“All nodes”,可查看当前实例下所有节点的错误日志信息。 选择指定的单个节点,可查看当前节点的错误日志信息。 可查看对应节点在不同时间段的错误日志。 可查看以下级别的错误日志: 全部日志级别
购买x GB的GeminiDB Redis的实例,优选主备还是集群? 优选集群。集群最小支持4GB,相比主备架构,可扩展性好,同规格QPS也会更高。集群有以下优点: GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写,节点资源利用率100%;而主备架构,备节点shard不能承担写操作,资源利用率低。
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎,具有很高的随机写,顺序读/写性能,适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构,使用时必须和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB