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Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题: Elasticsearch集群监控与日志管理
集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。 监控的测量对象:CSS集群。本文介绍的是Logstash集群的监控指标列表。 监控的监控周期(原始指标):1分钟 累计值:从节点启动时开始叠加数值,当节点重启后清零重新累计。 表1 云搜索服务支持的监控指标 指标ID
向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch
向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。
静态主词词库 静态主词词库是预置的常用词语的主词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。 当需要修改预置的静态主词词库时,单击“更新”,选择txt格式的词库文件。 当不使用静态主词库时,单击“不使用此词库”,删除词库。 静态停词词库 静态停词词库是预置的常用词语的停词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。
向量检索的客户端代码示例(Java) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7
向量检索的客户端代码示例(Python) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py
前提是要保证客户端与Elasticsearch集群网络连通。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保客户端与CSS集群的网络是互通的。 确保CSS集群和MRS集群在同一个区域、可用区、虚拟私有云和子网。 图1 CSS集群的区域等信息 接入集群 获取集群的内网访问地址。访问集群时,需要输入内网访问地址。
静态主词词库 静态主词词库是预置的常用词语的主词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。 当需要修改预置的静态主词词库时,单击“更新”,选择txt格式的词库文件。 当不使用静态主词库时,单击“不使用此词库”,删除词库。 静态停词词库 静态停词词库是预置的常用词语的停词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。
标准查询的参数说明 参数 说明 vector(第一个) 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector(第二个) 指定查询向量的具体值,支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
标准查询的参数说明 参数 说明 vector(第一个) 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector(第二个) 指定查询向量的具体值,支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
Distro会执行一个初始化的流程,将policy的内容填到这条数据中,初始化以后的数据如下图所示。 图3 初始化后数据 初始化结束后,policy中的min_index_age都会被复制过来。 如果此时去更新policy的内容,已经完成初始化流程的索引是完全不感知的,因为他已经将旧的policy
可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档,查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。 约束限制 仅Elasticsearch 7.10.2版本的集群支持在嵌套字段中使用向量索引。 创建向量索引 创建一个带有嵌套字段的向量索引,该索引包含一个id
索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标,用以监控集群索引的运行状况和变化趋势,衡量业务使用情况,同时可以针对可能存在的风险及时处理,保障集群的稳定运行。详情请参见索引监控。 集群监控增强 云搜索服务支持集群监控增强,支持对集群Search请求的P99时延进行监控、
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数,提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_
云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景,存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求,关系型数据库具备较好的事务性与原子性,但其TP与AP处理能力较弱,通过将CSS作为备数据库,可提升整个系统的TP与AP处理能力。 高性能:支持文本、时间、数字、空间等数据类型;亿级数据查询毫秒级响应。
不断合并成大的索引段,以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的,向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此,在数据实时性要求不高的场景,建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建,当全量数据写入完成后,再调用离
0版本集群,暂无升级能力。 集群版本升级 提供的升级能力主要有: 同版本升级:老旧同版本升级到最新的同版本,比如20年7.6.2版本可升级到23年7.6.2版本。同版本升级是升级集群的内核补丁,用于修复问题或优化性能。 跨版本升级:低版本跨版本升级到高版本。跨版本升级是升级集群的版本,用于功能加强或版本收编。