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离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量的离线数据源并按照推荐系统要求的数据格式上传至OBS,完成数据的检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效的。 父主题: 数据源
品ID的形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台,创建OBS桶。例如,创建名称为“obs-res”的OBS桶。 创建桶的区域需要与RES所在的区域一致。例如:当前RES在华北-北京一区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据的文件夹
猜你喜欢的主要应用场景是什么? 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题: 智能场景
在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 单击离线数据源右侧的“编辑”,在页面下方单击选择目标文件在OBS中的存储位置。 图1 修改离线数据源 单击“确认”,完成修改。 删除数据源 前提条件 已存在创建成功的数据源。 注意事项 数据源中的数据结构、数据导入或数据探索有任务在运行,该数据源不支持删除。
过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英
均需要选取训练规格,根据训练规格大小进行计费。 如果需要数据源停止计费,请先终止近线数据源的导入,删除对应数据源和对应OBS中的数据存储。 父主题: 计费相关
用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张表中填充的数据,必须符合推荐引擎的要求。 对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。
兴趣标签召回候选集:根据用户画像的兴趣标签召回候选集。 实时标签召回候选集:根据用户实时操作的物品的标签召回候选集。 默认兴趣标签召回候选集。 兴趣宽度 生成候选集中的兴趣宽度,值越小候选集中的类型越少。 说明: 选择兴趣宽度数量对应的,权重值最高的兴趣标签个数进行检索,得到与标签匹配的物品候选集。
用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储的物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。 行为数据实时导入
如何确定近线数据源导入实时数据成功? 近线数据源上传成功后,可在推荐系统控制台的“数据源”直接查看。 父主题: 数据源
宽表条目数,行为数据去重以后的数目。 user_complete_degree Double 用户齐全度,一条行为中的用户是否在产生这条行为的时候拥有画像。 item_complete_degree Double 物品齐全度,一条行为中的物品是否在这条行为产生的时候拥有画像。 bhv_count
请参见获取项目名称、项目ID、区域ID。 获取需要上传通道的ID(streamId)。 单击近线数据源的“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据,示例代码如下,其中,“streamId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8
用于存放全局特征文件,例如放入名为“global_feature_info.json”的文件。 │ obs-general-data 用于存放经过特征工程处理的宽表,又名通用格式数据。 │ obs-pretrain-data 用于存放排序预处理任务生成的预训练数据。 │ obs-error-data
本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品,在规定的时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤的功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。
特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集,在原始数据中通过算法和规则匹配用户的候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。
实时日志 RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志的作用包括: 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名
登录RES管理控制台。在左侧菜单栏中选择“离线作业”下的目标推荐作业,进入作业列表。 在作业列表页面,您可以单击目标作业“操作”列的“删除”。 在删除页面,您可以直接单击“是”只删除该作业。也可以勾选下方的“同时删除作业产生的CloudTable数据”,选择该作业对应的数据进行离线删除。 图1 删除作业
创建数据源 功能介绍 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选
据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多的物品内容,如实时搜索量前几的新闻或者物品。
查询数据源列表 功能介绍 查询当前工作空间下的数据源列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型