已找到以下 10000 条记录。
  • 数据仓库开发平台

    构架新一代混搭架构数据仓库平台,以满足新环境下海量数据、超高并发、实时计算、形式多样的数据处理需求。 数据仓库平台商品可基于混合云服务器进行部署。方案完美兼容客户既有的传统数据仓库体系架构,选用主流的Hadoop和MPP产品,为客户提供一体化混合架构的大数据仓库平台,保护旧有IT

    交付方式: License
  • 使用 Hive 构建数据仓库

    合作,但不同于 Hadoop,他不希望将数据仓库抛在路边。Hive 拥有数据仓库功能,但在商业智能 (BI) 和分析上有一些限制。它具有数据库的潜力,但也具有关系数据库管理系统 (RDBMS) 和结构化查询语言 (SQL) 方面的限制。它更加开放和诚实。它与数据仓库密切相关,与 RDBMS 也

    作者: sunnyman218
    发表时间: 2019-05-05 02:22:30
    2786
    0
  • 数据仓库学习笔记

    关于数据环境:  数据仓库开发最好是以反复的方式进行。首先建立数据仓库的一部分,然后再建立另一部分。即出现所谓的CLDS的数据驱动的开发生命周期,区别于传统的需求驱动开发生命周期(SDLC)。   粒度的选择:   一般采用双重粒度或建立活样本数据库。

    作者: 大数据小粉
    发表时间: 2017-04-26 01:39:41
    3888
    0
  • 创建主题 - 云监控服务 CES

    在左侧导航栏,选择“主题管理” > “主题”。 进入主题页面。 在主题页面,单击“创建主题”,开始创建主题。 此时将显示“创建主题”对话框。 图1 创建主题 在“主题名称”框中,输入主题名称,在“显示名”框中输入相关描述,如表1所示。 表1 创建主题参数说明 参数 说明 主题名称 创建的主题名称,用户可自定义名称,规范如下:

  • 写给数据分析师的数据仓库知识(2)

    数据仓库知多少 首先,我们来了解一下数据仓库吧!数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词: 面向主题数据仓库会规划各种业务主题,所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系,这样就了解了数

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 20:34:51
    138
    0
  • 了解数据仓库

    得洞察力、监控企业绩效以及更明智地决策。数据仓库通过高效地存储数据以便最大限度地减少数据输入和输出 (I/O),并快速地同时向成千上万的用户提供查询结果,为这些报告、控制面板和分析工具 由数据仓库提供支持。             数据仓库服务(Data Warehouse Se

    作者: 建赟
    1050
    2
  • 一篇文章搞懂数据仓库数据仓库的8个发展阶段

    企业级数据仓库(EDW,1991)1991年,BillInmon出版了其有关数据仓库的第一本书,这本书不仅仅说明为什么要建数据仓库数据仓库能给你带来什么,更重要的是,Inmon第一次提供了如何建设数据仓库的指导性意见,该书定义了数据仓库非常具体的原则,包括:数据仓库是面向主题的(Subject-Oriented)、

    作者: 不吃西红柿
    发表时间: 2021-07-14 16:52:48
    3269
    0
  • 数据仓库迁移方案

    数据。数据以增量或全量形式进入数据仓库,表数量、脚本程序数量较大,缓冲层表是根据DDL每日根据数据加载程序自动生成“表名+数据日期”的数据表。主要工作包括:统计需要完成多少DDL、视图,函数,用户及权限的迁移等。主题层元数据迁移主题加工层是数据仓库的核心部分,采用三范式设计。当前

    作者: Sprother
    1072
    2
  • 数据库 vs 数据仓库

    键)来查询用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 18:43:05
    148
    0
  • 数据库 与 数据仓库

    8)常见选型:MySQL、PostgreSQL、Oracle 数据仓库 1)用于OLAP 2)数据仓库是面向主题的,数据相对稳定,来源多样,经过ETL得到,用来分析,决策支撑 3)数据仓库一般存储的历史数据 4)数据仓库的设计一般不符合三范式,并且反规划范,有利于查询 5)数据仓库“通常”采用分布式架构,数据分散存储在多个服务器上,以列存居多

    作者: 云叔记
    发表时间: 2024-03-04 08:17:52
    172
    0
  • 一文入门数据仓库

    Inmon与Ralph Kimball。Inmon最早提出数据仓库的概念,在构建数据仓库过程中,主张自顶向下的设计,先设计好数仓的整体架构,然后进行局部设计,而Kimball正好相反,主张自底向上设计,先根据各个业务主题进行设计,然后通过维度模型将数据仓库整合起来。目前Kimball的维度建模普遍

    作者: 沙漏
    1242
    0
  • 数据库和数据仓库的差别

    等信息。广义上讲,在数据仓库中,元数据描述了数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分,元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件,贯穿数据仓库构建的整个过程,直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。(1)构建数据仓库的主要步骤之一是ET

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2017-10-11 08:43:40
    5115
    1
  • 数据仓库 - 专业服务

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

  • 数据挖掘:数据仓库相关知识笔记

    有的事务可能需要访问大量的记录 响应要求 以秒为单位计算 分钟、甚至小时为计算单位 2、数据仓库的基本特性 面向主题数据仓库中数据是面向主题进行组织的,主题就是一个较高的管理层次上对信息系统中数据按照某一具体的管理对象进行归类、综合所形成的分析对象。比如企业中哪

    作者: IT技术分享社区
    发表时间: 2023-01-07 14:17:41
    119
    0
  • DWS数据仓库服务

    数据仓库数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 200

    作者: sangjunke
    749
    0
  • 为什么我们需要数据仓库

    gn> <b>数据仓库解决方案</b><align=left>上面的问题,都可以通过一个建设良好的数据仓库来解决。</align><align=left>业务数据库是面向操作的,主要服务于业务产品和开发。而数据仓库则是面向分析的,主要服务于我们分析人员。评价数据仓库做的好不好,就

    作者: J Lee
    17469
    10
  • 数据仓库 - 自动驾驶云服务 Octopus

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

  • 数据仓库 - 自动驾驶云服务 Octopus

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

  • 7天玩转数据仓库(DWS)

    1.(单选)以下关于数据仓库的叙述中,正确的是A. 数据仓库主要用于支持决策管理 正确B. 数据仓库的数据源相对比较单一C. 存放在数据仓库中的数据一般是实时更新的A2.(单选)下列主流的数据仓库不包括:A. TeraDataB. GreemplumC. Oracle DatabaseD

    作者: tscswcn
    发表时间: 2019-05-06 15:21:59
    2870
    0
  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)学习与资源_数据仓库培训课程_数据仓库视频教程

    使用Java语言开发数据仓库应用 展示如何使用Java语言对数据仓库进行二次开发,将数仓功能嵌入您的应用中。 立即体验 数据仓库服务GaussDB(DWS)的权限管理 帮助您了解用户和角色概念,展示如何基于角色管理数据仓库权限。 立即体验 快速教程 数据仓库服务_快速入门 06:34