Hive分布式数据仓库(1)

       Hive 是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapRe

数据仓库解决方案对比

了解数据仓库的产品架构

能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。接口支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS

漫谈数据仓库中的元数据管理

元数据是进行数据集成所必需的 数据仓库最大的特点就是它的集成性。这一特点不仅体现在它所包含的数据上，还体现在实施数据仓库项目的过程当中。一方面，从各个数据源中抽取的数据要按照一定的模式存入数据仓库中，这些数据源与数据仓库中数据的对应关系及转换规则都要存储在元数据知识库中；另一方面，在数据仓库项目实施过

数据仓库8种ETL算法汇总

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。1

浅谈数据仓库的基本架构

可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用：    从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。    数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra

了解数据仓库的产品优势

分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。您只需点击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。2、与大数据无缝集成：您可以使用标准SQL查询HDFS、OBS上的数据，数据无需搬迁。提供一键式异构数据库迁移工具

【DWS产品】数据仓库的使用求助

在下新接触华为云，请问一下各位专家，我这边的需求是现有传统的OA，HR,ERP系统，这些系统的数据库在华为云RDS上，我们想搭建数据仓库将各个系统的数据抽到数据库仓库形成大宽表，后面提供给BI进行数据查询和展示。。请问下我需要用到华为云的哪些服务，购买哪些产品，哪些是必须的，哪些是可选的。。有没有实践案例可参考。谢谢

数据仓库与传统数据库的区别

数据仓库的定义很多刚入门的小伙伴都会问，数据仓库是不是NoSQL ？其实数据仓库不是NoSQL，但NoSQL数据库是数据仓库的一种实现方式。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持决策支持和数据分析。它是一个用于存储、管理和分析大量数据的数据库系统，

华为云数据仓库第5天——云上数据流动

华为云账号的AK/SK填写完成后，点击“测试”， 如果测试成功，点击保存。3. 配置目的端DWS连接。 点击“新建连接”， 选择数据仓库中的“数据仓库服务数据库名称这里我们填写上一节创建的dota，填写完成后，点击“测试”， 如果测试成功，点击保存。4.在本文中，我们将obs中的ablibity_ids

数据仓库中数据模型以及ETL算法

在国外一些数据仓库的文献中，把数据模型称之为数据仓库的心脏“The Heart of the DataWarehouse”数据模型设计的好坏直接影响数据的稳定性易用性访问效率存储容量维护成本二、数据仓库中数据模型，数据分层和ETL程序2.1 概述        数据仓库是一种通过

数据仓库中数据模型以及ETL算法

# 二、数据仓库中数据模型，数据分层和ETL程序 2.1 概述 数据仓库是一种通过(准)实时/批量的方式把各种外部数据源集成起来后，采用多种方式提供给最终用户进行数据消费的信息系统。 面对繁多的上游业务系统而言，数据仓库的一个重要任务就是进行数据清洗和集成，形成一个标准化的规范化

Hive分布式数据仓库(2)

在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且，传统数据仓库基本只擅长处理结构化或

数据仓库使用哪些安全防护？

<align=left>如题：数据仓库使用哪些安全防护？</align>

数据仓库之维度建模介绍-- 未写完，待更新

       数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库的首要目的是数据集成、将多个分散的、异构的数据源整合到一起，便于后续分析。       数据仓库第一个特征是面向主题的，对于零售商而言，主题域可以是顾客、产品、库存、销售、

数据仓库，数据脱敏、and，or，in处置方案

数据脱敏函数，是否可根据不同用户查询条件，对行脱敏、行滤除，也是这些脱敏函数么？and，or，in我们在用户查询时会用到，多条件间冲突时，是如何处置，是否有相应处置方案，目前我们也不知哪种处置比较好。