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  • Snowflake:数据仓库的终极形态?

    服务层解决了数据仓库易用性的问题,目前我还没有看到任何一款数据平台产品能够帮用户处理这么多的非功能性任务。即使是同为云数据仓库的Azure Data Warehouse,需要的管理和运维成本不可同日而语。数据仓库的进化    Snowflake的架构完美诠释了数据仓库产品的进化史

    作者: 大数据小白条
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  • 数据仓库解决方案对比

    作者: 彩虹上的水瓶座
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  • Hive分布式数据仓库(1)

           Hive 是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapRe

    作者: 胡辣汤
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  • 数据仓库适用场景讲解------转载

    a) “数据同步模式” – 日志同步技术适用数据变化量小、数据传输压力小的数据场景,通常只适用于小型数据仓库平台;对于规模小的平台,RPO、RTO可以接近0;b) “数据同步模式” – 备份增量同步技术适合大数据量同步场景,实现方式容易被用户理解;往往需要数据库备份工具具备增量备

    作者: 小强鼓掌
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  • 漫谈数据仓库中的元数据管理

    元数据是进行数据集成所必需的 数据仓库最大的特点就是它的集成性。这一特点不仅体现在它所包含的数据上,还体现在实施数据仓库项目的过程当中。一方面,从各个数据源中抽取的数据要按照一定的模式存入数据仓库中,这些数据源与数据仓库中数据的对应关系及转换规则都要存储在元数据知识库中;另一方面,在数据仓库项目实施过

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 19:37:29
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  • 数据仓库8种ETL算法汇总

    ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。1

    作者: wzhyalfa
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  • 浅谈数据仓库的基本架构

    可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用:    从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据,并提供多样的数据应用,数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用,而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。    数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL(抽取Extra

    作者: J Lee
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  • 2022年数据仓库安全优秀实践

    么是数据仓库安全性?数据仓库从各种来源提取数据,并由许多移动组件组成。每次数据从一个位置移动到另一个位置时,都有可能出现安全问题。数据仓库安全性要求主动保护信息,以便授权人员可以使用,但其他人无法使用这些数据。数据仓库面临的安全挑战数据仓库操作所涉及的范围和规模极广,并且如前所述

    作者: xxll
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  • 了解数据仓库的产品架构

    能BI工具、数据挖掘和分析工具,均可以通过标准接口与DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生态,且SQL语法进行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。接口支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS

    作者: 建赟
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  • 数据仓库专家服务 - 专业服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

  • Hive分布式数据仓库(2)

    在Hive流行之前,企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案,不仅价格昂贵且可拓展性较差,而且平台工具与其他厂商难以适配,用户操作体验也比较差、开发效率不高,当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且,传统数据仓库基本只擅长处理结构化或

    作者: 胡辣汤
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  • 数据仓库使用哪些安全防护?

    <align=left>如题:数据仓库使用哪些安全防护?</align>

    作者: chanhut
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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    数据仓库 GaussDB(DWS) 云数据仓库 GaussDB(DWS) 新一代、全场景数据仓库,一站式分析,性能、容量无限扩展,守护高价值数据、创享高价值分析,企业数字化转型坚实伙伴 新一代、全场景数据仓库,一站式分析,性能、容量无限扩展,守护高价值数据、创享高价值分析,企业数字化转型坚实伙伴

  • 数据仓库与传统数据库的区别

    数据仓库的定义很多刚入门的小伙伴都会问,数据仓库是不是NoSQL ?其实数据仓库不是NoSQL,但NoSQL数据库是数据仓库的一种实现方式。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用于支持决策支持和数据分析。它是一个用于存储、管理和分析大量数据的数据库系统,

    作者: 林欣
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  • 数据仓库之维度建模介绍-- 未写完,待更新

           数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库的首要目的是数据集成、将多个分散的、异构的数据源整合到一起,便于后续分析。       数据仓库第一个特征是面向主题的,对于零售商而言,主题可以是顾客、产品、库存、销售、

    作者: 胡辣汤
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  • 智能数据湖运营平台主题库分享-教育主题

    教育主题库通过华为云DAYU平台的教育主题库,更加有效地连接家、校、人,通过物联网实现校园数据实时采集,提升工作效率。支持听说读写等交互方式,多终端综合应用,让教育场景更加智能化,高效化优势全类型覆盖:管理信息系统—数据库 ,线下文档数据—电子表格,机器设备数据—日志数据,园区智

    作者: 极客潇
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  • 【DWS产品】数据仓库的使用求助

    在下新接触华为云,请问一下各位专家,我这边的需求是现有传统的OA,HR,ERP系统,这些系统的数据库在华为云RDS上,我们想搭建数据仓库将各个系统的数据抽到数据库仓库形成大宽表,后面提供给BI进行数据查询和展示。。请问下我需要用到华为云的哪些服务,购买哪些产品,哪些是必须的,哪些是可选的。。有没有实践案例可参考。谢谢

    作者: sulta
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  • 数据仓库错误码 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

  • 数据仓库中数据模型以及ETL算法

    在国外一些数据仓库的文献中,把数据模型称之为数据仓库的心脏“The Heart of the DataWarehouse”数据模型设计的好坏直接影响数据的稳定性易用性访问效率存储容量维护成本二、数据仓库中数据模型,数据分层和ETL程序2.1 概述        数据仓库是一种通过

    作者: 匿名用户群体
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  • 基于大数据平台数据仓库方案

    长亮与华为基于业内最佳实践提炼整体数据体系建设打造安全可控、全面数据聚合、数据服务化、发挥数据资产价值的融合数据仓库方案。依托华为的硬件设备,包括泰山服务器、FusionInsight智能大数据平台、GaussDB分布式数据库,搭建长亮的金融数据仓库产品。整体方案包括数据后台、数据中台、数据应用、数据门户、数据资产管理

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