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OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师华为认证培训华为云数据仓库高级工程师培训培养具有分布式数据库集群开发和运维能力的高级工程师，以及对数据库领域相关人员进行技能提升。课程内容：深入讲解GaussDB DWS数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库
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常规表是我们需要固化的表，是正式使用的表，是目前一段时间内需要去维护去完善的表。 规范：分层前缀[dwd|dws|ads|bi]_业务域_主题域_XXX_更新评率|全量/增量。 业务域、主题域我们都可以用词根的方式枚举清楚，不断完善，粒度也是同样的，主要的是时间粒度、日、月、年、周等，使用词根定义好简称。
Support)。 数据仓库的特点： 数据仓库是面向主题的；操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。 数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分
接对外提供查询。 以上摘录自 大数据背景下的数据仓库架构设计及实践研究（贺晓松） 分层的分法在实践中不完全一样，但是大差不差。 比如，还有一种是这样的 最开始一样是ODS层，然后是 STD (Standardization) - 标准化层 清洗和转换层。数据被转换成统一的格式。确
文章目录 数据仓库 什么是数据仓库？ 数据库与数据仓库的区别？ 事实表和维度表 数据仓库的数据模型： 为什么数据仓库要分层？ 数据仓库模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩门）
什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL
数据标准设计是建立在主题设计的基本上么？是等l1到l3到业务对象梳理完，挂到业务对象下的么？还是说两个没有什么关联关系，相互独立的。那如果是这样的话，数据标准的目录划分有什么方法论或者说最佳实践尼
建立好主题设计信息后，可以对主题信息进行查找、编辑或删除操作。详情请参见管理主题设计。 主题设计概述 默认情况下，系统预设了“L1-主题域分组”、“L2-主题域”和“L3-业务对象”三层主题层级。 主题域分组：主题域分组是基于业务场景对主题域进行分组。 主题域：主题域是根据数据的性质对数据进行划分，性质
-对应，是数据存储的临时存储区域，数据在其中只作暂时性保存，当新的数据到达缓储区时，现有数据被删除或覆盖。 主题划分 面向主题域管理 为了提高指标管理的效率，你需要按照业务线，主题域，和业务过程三级目录方式来进行指标管理 划分原子指标和派生指标 原子指标+原子指标=派生指标 进行指标的命名规范 原则:简单易懂+统一
园区主题库 通过华为云华为云DataArts Studio平台的园区主题库，更加有效地连事、物、人。主要包括住宅社区、企业园区、教育园区、会展文化中心、产业园区、商业中心和政府公建，华为云聚焦安全、效率、体验和成本 ，支撑合作伙伴打造智能化、标准化的智慧园区。
创建数据仓库GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保ECS与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格
想问下现在论坛主题帖的审核标准是什么？发了个帖子一直没通过审核
数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。
数据仓库是商业智能（业务智能、BI）的基础。概念看起来简单，把数据存在静态的仓库里头以便多个维度分析，但实现和应用较复杂困难。几个值得注意的要点：1）数据仓库跟业务执行系统的管理要点完全不同。按事实和维度存储，减少执行流程和执行角色的干扰2）数据仓库要基于精准的业务需要来建立，系
-对应，是数据存储的临时存储区域，数据在其中只作暂时性保存，当新的数据到达缓储区时，现有数据被删除或覆盖。 主题划分 面向主题域管理 为了提高指标管理的效率，你需要按照业务线，主题域，和业务过程三级目录方式来进行指标管理 划分原子指标和派生指标 原子指标+原子指标=派生指标 进行指标的命名规范 原则:简单易懂+统一
数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓（DWS 3.0）：采用存算分离云
用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果
在介绍Lambda和Kappa架构之前，我们先回顾一下数据仓库的发展历程： 传送门-数据仓库发展历程 写在前面 咳，随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构 >
了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS)？ 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 如何选择公有云DWS或者公有云RDS？ 数据在数据仓库服务中是否安全？ 如何清理与回收存储空间？ 更多 数据库连接
by小AA 数据仓库知多少 首先，来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系，这样就了解了数据仓库的基本架构。集成，
临时转储数据仓库
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