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为用户编写的配置文件路径。 检查DIS Logstash Input下载数据是否正常。 向input指向的通道上传数据,如果Logstash没有报错且output端能正常获取到数据,表示下载正常。 登录DIS控制台,等待2分钟后,查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条),表示DIS
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
DIS)。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据,提供高效采集、传输、分发能力,支持多种IoT协议,提供丰富的接口,帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作,如上传、下载等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据接入服务API之前,请确保已经充分了解数据接入服
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容,数据上传格式如下:
1" #已存在的通道名 参照该文件中的test方法,bodySerializeType="protobuf"选取protobuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容,数据上传格式如下:
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题: 使用SDK
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
使用Token前请确保Token离过期有足够的时间,防止调用API的过程中Token过期导致调用API失败。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。 Token
DIS Agent概述 DIS Agent是数据接入服务(DIS)提供的一个客户端程序,具有如下功能: 持续查询文本文件,实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题:
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题: 使用DIS
Plugin是数据接入服务(DIS)为Logstash开发的插件,包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
DIS可以向对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)上传数据。 前提条件 已参考自动创建委托创建IAM委托,授权DIS服务去访问用户的OBS。 数据转储 用户在新增转储任务时可设置”数据转储地址”。当“数据转储”设置为“OBS”时,DIS会将通道数据周期性导入OBS。 父主题:
Plugin是数据接入服务(DIS)为Flume开发的插件,包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题: 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
获取数据游标 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK获取数据游标信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 // 配置通道名称 String streamName =
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
读取通道数据时,如何区分不同类型数据? 不同类型的消息使用不同的通道; 使用同一个通道的不同分区。上传消息时,不同类型的消息指定不同的partition_key,消费时根据partition_key来区分不同类型消息。 父主题: 转储相关问题
ProcessingSchema object 根据源数据的时间戳和已配置的"partition_format"生成对应的转储时间目录。将源数据的时间戳使用“yyyy/MM/dd/HH/mm”格式生成分区字符串,用来定义写到OBS的Object文件所在的目录层次结构。 record_delimiter
默认值 stream 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 sk 是 用户的Secret Key。 获取方式请参见检查认证信息。
seqNumber="0" #序列号 metadata="" #用户消费程序端的元数据信息,元数据信息的最大长度为1000个字符 partitionId可通过查询通道详情获取,需要先传入当前设置的通道名称。 配置好以上参数,执行commitCheckpoint_sample.