OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师华为认证培训华为云数据仓库高级工程师培训培养具有分布式数据库集群开发和运维能力的高级工程师，以及对数据库领域相关人员进行技能提升。课程内容：深入讲解GaussDB DWS数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和

优化，深层次的提升整体系统的处理能力。5、通过对数据仓库优化以及对开发人员的规范培训，让开发和维护更好的使用数据仓库。3、快速实现从云下到云上的数据仓库迁移，实现企业从传统到云化的转身。,5、通过对数据仓库优化以及对开发人员的规范培训，让开发和维护更好的使用数据仓库。,4、通过架

库特点及openGauss产品架构，具备数据库基础知识和SQL语法知识的数据库应用程序开发工程师内容包括：数据库技术概述，数据库通识基础知识，数据库设计，数据库连接管理，云数据库管理，数据库环境开发，基于litemall系统的数据库实践，openGauss数据库系统部署，open

SQL 自诊断通过执行查询对应的 explain performance，获得对应执行计划，是一种十分有效的定位查询性能问题的方法。但是这种方法需要修改业务逻辑，同时输出的日志量大，问题定位的效率依赖于人员的经验。SQL自诊断为用户提供了另一种更为高效易用的性能问题定位方法。1.2.

时返回的是脱敏后的伪造数据，保障数据的安全性（5）控制权和访问权分离针对管理员用户，表对象的控制权和访问权要能够分离，提高普通用户数据安全性。（6）数据加密认证数据库客户端建立会话连接时可使用加密通讯进行认证，提高安全性。（7）数据库审计审计日志记录用户对数据库的启停、连接、DD

数据库5天培训指依据用户需要的学习内容，安排相应的技术课程，包括软件系统的日常操作、简单的维护和错误处理等。目的是以提高客户的技术能力，促进双方技术人员的交流，同时加深彼此双方的了解、信任。客户可以提出自己感兴趣、或者技术比较薄弱的方面，我们将安排资深的技术人员做现场的培训。培训结束后将有

容包括主题库数据标准规范建设、数据采集管理、数据清洗融合、数据治理与质量管理、主题库建设、分析型数据应用、操作型数据应用、信用型数据应用等； ① 企业服务主题库： ② 营商环境主题库： ③ 人才服务主题库： ④ 权责清单主题库： ⑤ 学位资源主题库： ⑥ 教育服务主题库： ⑦ 安全生产主题库： ⑧

海量数据采用目录树的形式展示大纲结构，并与题目相关联，各种资源结构清晰，一目了然，方便对题库资源的管理。提供的对试题资源的导入功能，支持各种题型的建立，快速有效合理的组卷和试题库完善的保管。      系统特点：职称、等级需要根据提纲内容定期对考生进行考试。为了达到考试的目的，出卷者在

件技术原理及应用：HDFS分布式文件系统与Zookeeper，Hive分布式数据仓库，HBase技术原理，MapReduce和Yarn技术原理，Spark基于内存的分布式计算，Flink流计算处理和批处理平台，Flume海量日志聚合，Loader数据转换，Kafka分布式消息订阅

字化转型的合作伙伴。文思海辉应用最新的大数据和MPP技术，构架新一代混搭架构数据仓库平台，以满足新环境下海量数据、超高并发、实时计算、形式多样的数据处理需求。 数据仓库平台商品可基于混合云服务器进行部署。方案完美兼容客户既有的传统数据仓库体系架构，选用主流的Hadoop和MPP产

容包括主题库数据标准规范建设、数据采集管理、数据清洗融合、数据治理与质量管理、主题库建设、分析型数据应用、操作型数据应用、信用型数据应用等； ① 企业服务主题库： ② 营商环境主题库： ③ 人才服务主题库： ④ 权责清单主题库： ⑤ 学位资源主题库： ⑥ 教育服务主题库： ⑦ 安全生产主题库： ⑧

则，建设面向未来的企业级数据仓库，充分利用行内业务数据和外购市场数据，从中挖掘出有价值的信息，建设数字化管理体系，实现“大数据”带来“大价值”。全面的数据资产整合：实现企业内外部、多样性、及时性的数据采集和整合,满足不同场景的混搭数据存储和计算方案：华为MPP和Hadoop混搭体系可满足大数据的存储和计算要求

Hadoop是一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如果服务集成平台的日志量将会很大，这也正好符合了分布式计算的适用场景。分析客户需求  提供解决方案  安装部署性能调优 提供大数据业务支撑团队服务

库网关加密在密文搜索方面的限制，同时保持了数据库的功能可用性。数据高安全性。具备独立于数据库系统的密钥管理体系，采用密钥和加密数据分离存储的理念，保证密钥不出设备，确保即使被拖库，数据依然安全。完善的访问控制机制。提供对加密数据的访问授权功能，可以基于应用系统名称、数字签名（基于

户灵活的配置任务流。 5.主数据治理：定义主数据标准，并通过标准的映射及落地，实现录入系统的数据符合统一标准，保证主数据平台数据的准确性和权威性。对于已经抽取到主数据管理平台的数据，通过定义质检规则、生成质检方案，实施质检，生成质检报告；并根据质检结果整改数据，提高系统主数据质量

效的串联起来，并且提供了可视化的方式进行操作，大大的提升了开发效率和降低了开发门槛。 Hadoop发行版涵盖了常见的Cloudera、Apache、Hortonworks、FusionInsight等所有大数据底层组件，包括开源的、自研组件以及基于开源改造的组件，丰富而全面的组件