检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark
当系统中ommdba用户过期的期限重置,当前状态为正常,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12081 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 o
tor和oracle-connector具有以下优点: 负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快,数据分片的查询速度比用索引快。
tor和oracle-connector具有以下优点: 负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快,数据分片的查询速度比用索引快。
SQL:使用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语句,实时查询和分析用户数据。 Hive:建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。 Flink:提供一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。
是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector:MYSQL数据库专用连接器,使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出,相对generic-jdbc-connector来说,导入导出速度更快。 sftp-connector:SFTP数据源连接器。
在左侧导航栏中,将鼠标放在某一表上,单击显示在其右侧的图标,界面将显示Hive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据 在Hive表的元数据信息界面,单击右上角的可导入数据,单击可浏览数据,单击可查看表文件的位置信息。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要
kafkasource; 创建的cksink表中username、password参数填写的用户为具有ClickHouse相应表权限的用户及密码,详见创建ClickHouse角色。 Kafka端口号: 集群的“认证模式”为“安全模式”时为“sasl.port”的值,默认为“21007”。 集群的“认证模
2及之后的版本。 操作场景 目前FlinkServer对接Hive使用对接metaStore的方式,所以需要Hive开启MetaStore功能。Hive可以作为sink和维表。 本示例以安全模式Kafka为例。 前提条件 集群已安装HDFS、Yarn、Kafka、Flink和Hive(且服务名称必须为Hive)等服务。
HQL语句,单击右上角的,并输入名称和描述。已保存的语句可以在“保存的查询”页签查看。 查看历史 单击“查询历史记录”,可查看HQL运行情况,支持显示所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时,可以在输入框使用关键字进行搜索。 高级查询配置 单击右上角的,对文件、函数、设置等信息进行配置。
数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中,添加待对接数据源所在集群的主机名称和对应的IP映射,及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统域名”(如“10.10.10.10
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse核心的功能特性介绍如下:
您已经对大数据领域各组件具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器的使用方式和MRS服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。 您已经对Java语法具备一定的认识。 MRS组件应用开发流程说明 通常MRS组件应用开发流程如下所示,各组件应用的开发编译操作可参考组件开发指南对应章节。
集群(MRS)的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。
分析集群:用来做离线数据分析,提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群:用来做流处理任务,提供的是流式处理组件。 混合集群:既可以用来做离线数据分析,也可以用来做流处理任务,提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义:全量自定义组件组合的MRS集群,MRS 3.x及之后版本支持此类型。
MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink WebUI,需要在浏览器中添加站点信任以继续访问Flink
数信息中2查询到的cluster集群标识符。 default本地表所在的数据库名称。 test为本地表名称,该例中为2中创建的表名。 (可选的)分片键(sharding key) 该键与config.xml中配置的分片权重(weight)一同决定写入分布式表时的路由,即数据最终落
MRS管理控制台和集群Manager页面功能区别有哪些? 问: MRS管理控制台和集群Manager页面有什么区别与联系? 答: 用户可以通过MRS管理控制台页面登录到MRS的Manager页面。 Manager分为MRS Manager和FusionInsight Manager,其中:
每个消息体(记录)之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时,此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是:1,如果一个消费者的吞吐量不足,则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量,因为每个分区只能分配一个消费者。